Exploration de la Data-Visualisation et de la Data-Vision

Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Créer des présentations impactantes
Revoir le teaser Je m'abonne
5,0
Transcription

Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

DescriptionProgrammeAvis
5,0
Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

Apprendre à utiliser des concepts visuels pour représenter des données de manière attrayante et accessible.

Ce texte explore les concepts fondamentaux autour de la data-visualisation. Il décrit comment utiliser des pictogrammes et des graphiques pour augmenter l'attrait et la compréhension des données.

La data-visualisation est une technique puissante pour rendre les données plus compréhensibles et engageantes.
En utilisant des outils visuels tels que des pictogrammes, des graphiques et des icônes, nous pouvons transformer des chiffres bruts en une représentation visuelle claire et attrayante.
Il est crucial d'aller au-delà des simples tableaux Excel et d'opter pour des mises en scène graphiques qui facilitent l'interprétation des données par le public.
Des sites comme Pinterest regorgent d'idées pour créer des visualisations efficaces.
En résumé, la data-visualisation permet de transmettre des messages complexes de manière ludique et mémorable, en jouant sur les proportions, les dimensions et l'évolution des données.
Utiliser des pictogrammes pour illustrer des proportions ou des hausses, comme l'augmentation de l'activité physique ou de la consommation d'eau, est un excellent moyen de captiver et informer votre audience.

Voir plus
Questions réponses
Pourquoi la data-visualisation est-elle importante?
Elle permet de rendre les données plus compréhensibles et engageantes, facilitant ainsi la prise de décision et la communication.
Quels outils puis-je utiliser pour la data-visualisation?
Des outils comme Tableau, Power BI et Google Data Studio sont très efficaces pour créer des visualisations de données.
Comment choisir entre différents types de graphiques?
Le choix dépend des données et du message que vous souhaitez transmettre. Par exemple, les barres montrent des comparaisons tandis que les lignes montrent des tendances.
Pour conclure ce sujet sur la data-vision, data-visualisation, ne perdez pas de vue qu'il y a, évidemment, sur des sites de type Pinterest, plein de propositions autour des pictogrammes, des graphiques, vous allez avoir plein d'idées de construction de data-visualisation. Parfois, vous serez obligés de passer par des icônes externes, ou parfois vous pourrez vous-même tracer les objets. On retrouve un peu ici notre cartographie autour des pictos, des personnages, les valeurs, les chiffres écrits en grand. On a également un certain nombre de cas de figure où on gère les proportions, les dimensions, les aspects graphiques, les évolutions. Et donc, finalement, on obtient à l'arrivée une mise en scène de nos chiffres, et ce qui, évidemment, permet de porter un message beaucoup plus ludique, beaucoup plus facile à retenir et à interpréter. Donc, dans l'absolu, les quelques points sur lesquels on pourrait s'atteler pour finaliser cette question de la data-vision, c'est la cartographie. Alors là, ici, avec des tailles différentes d'étiquettes, on va dire. Bon, même si mes pourcentages sont totalement faux, ce n'est pas très important. Voilà, la cartographie autour de points, de points-clés. Ici, les agences dans le monde qui sont situées à tel ou tel endroit. Donc, on situe très rapidement, visuellement, les éléments. Et enfin, les proportions pures, où ici, on pourrait, par exemple, parler de la forte hausse de l'activité physique des Français depuis 10 ans, entre 2010 et 2020. Et là, voyez, le picto est tout simplement plus gros en 2020, ce qui évoque la notion de progression. Ça pourrait marcher avec des pommes, des poires, des bouteilles d'eau, pour montrer la hausse de la consommation de bouteilles d'eau en plastique, en bouteille plastique ou pas, et ainsi de suite. Voilà, donc c'est un peu le principe de la data-visualisation. C'est le côté assez séduisant, à mon avis, de la chose. Évitez de copier-coller des tableaux Excel dans vos présentations. Faites-vous plaisir. Essayez d'imager, de scénariser. Votre public sera encore plus heureux de comprendre vos chiffres.

Programme détaillé

2 commentaires
5,0
2 votes
5
4
3
2
1
19909615-7619-48CB-8C01-AA851D7AEEE0@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 month
Commentaire
excellent travail
charlatchristian
Il y a 1 month
Commentaire
Excellente formation, explications claires, pertinentes, opérationnelles.
Formation qui m'a été utile.
Nos dernières formations PowerPoint

éditeur de vidéos pédagogiques

Des supports pédagogiques en vidéo, produits avec les meilleurs experts. Dans nos studios à Paris, Lyon ou Montpellier. Vous souhaitez travailler avec nous ?
image-micro