Tables dérivées et jointures procédurales - exercice

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Être capable de créer et exploiter une base de données MySQL au quotidien de manière autonome.

Cette formation a été conçue à destination d'un public sans connaissances préalables sur les bases de données, avec l'ambition de transmettre les notions fondamentales permettant d'entrer sereinement et efficacement dans l'univers des bases de données, et d'exploiter MySQL au quotidien de manière autonome.

Elle permet de tirer parti de logiciels de qualité conçus spécialement pour travailler avec les bases de données : MySQL Workbench et Datagrip.

Elle met l'accent sur la pratique, et comprend de nombreuses démonstrations, mises en situations, exercices corrigés et commentés.

Elle met à disposition en ressources téléchargeables 3 bases de données portant sur des thèmes variés (médicaments vétérinaires, sécurité routière, prénoms), les scripts SQL des démonstrations les plus longues, et intègre un code promotionnel vous permettant de bénéficier d'une prolongation à 4 mois de la période d'essai gratuite de Datagrip.

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Alors je vous propose un exercice de mise en application du principe de jointure procédurale et de table dérivée et vous demande de trouver les médicaments comportant plus de principes actifs que la moyenne. Donc je vous laisse y réfléchir quelques instants, mettez la vidéo en pause et je vous retrouve dans quelques instants pour vous expliquer comment est-ce que j'ai procédé. Voilà alors je vais vous donner ma solution. Plutôt que de l'écrire, je vais l'afficher directement et la commenter. Donc on commence déjà par calculer le nombre de substances par médicament. On exécute cette requête donc on va dans la table Medoc faire une jointure avec la table Medoc Substances qui contient la liste des IDs des substances associées aux médicaments. Donc on aura juste à dénombrer finalement le nombre d'enregistrement qui se trouve dans la table Medoc Substances pour un Medoc d'ID donné pour avoir la possibilité de calculer le nombre de substances par Medoc. Donc c'est ce qu'on fait ici. On fait donc une agrégation par nom de médicament et on dénombre le nombre d'enregistrement. Ici c'est le nombre de valeur de Medoc ID. Si j'exécute cette instruction là, eh bien je vais avoir une table avec le nom du médicament et en face le nombre de substances qui lui correspond. Ensuite on va calculer le nombre moyen de substances par médicament et donc on va réutiliser le calcul précédent que l'on va stocker dans une variable temporaire. Donc on va faire un 7 arrobase moyenne égale select AVG de des comptes qui est l'alias de la table qu'on utilise comme table dérivée, point nombre substance qui est le nom de la colonne dans la table dérivée. Quand on exécute cette instruction, on calcule donc la moyenne et on l'affecte à cette variable qu'on a nommée moyenne. Donc si j'exécute celle-ci, eh bien je vais avoir la valeur qui est actuellement contenue dans la variable moyenne. Donc là c'est 1,47. Donc ça veut dire qu'en moyenne les médicaments dans la base de données contiennent 1,47 grosso modo substances. Il ne reste plus qu'à valoriser cette moyenne et donc on va utiliser notre instruction précédente comme table dérivée et utiliser par dessus une restriction qui valorise cette moyenne. Si j'exécute cette instruction, eh bien j'ai la liste des médicaments qui comportent plus de principes actifs que la moyenne classée par ordre alphabétique.

Programme détaillé

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