Importation et restructuration des données part I

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI:
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données:
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données:
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel:
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI:
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service:
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

 

Voir plus
nous passons maintenant à la phase d'importation et de préparation des données avec Power Query pour cela nous allons donc créer un nouveau projet Power BI nous allons commencer dès le début à partir de zéro je veux dire et nous allons cliquer sur obtenir les données obtenir les données nous cliquons sur SQL Server et puis nous tapons le nom du serveur, il s'agit de PC 2023 anti-slash PC 2023 le nom de la base c'est AdventureWorks AdventureWorks DW 2016 et là nous devons choisir soit importer soit Direct Query, la différence c'est lorsque nous utilisons importer donc les données seront mises en cache au niveau de Power BI Direct Query va laisser les données stockées au niveau de la base et à chaque moment où nous aurons besoin des données le Power BI va nous ramener les données depuis la base nous allons donc choisir importer et puis là nous cliquons sur OK et nous allons choisir les tables donc il s'agit de DIM Customer DIM Date DIM Géographie DIM Product DIM Subcategory FAC Internet Sales en tant que table de fait et nous aurons également besoin de DIM Sales Territory donc il s'agit de 7 tables donc 1, 2, 3, 4, 5, 6 et 7 le compte est bon alors nous cliquons sur transformer les données pour préparer les données puis donc les jeux de données vont être lancés au niveau de Power Query nous commençons d'abord par FAC Internet Sales donc nous allons inspecter tout d'abord les types donc les types me semblent bien là les types par exemple de monnaie alors il y a peut-être des champs à supprimer par exemple ici nous allons supprimer toutes ces colonnes là donc nous cliquons sur tout d'abord DIM Currency pour la la sélectionner et par la suite nous cliquons sur le Shift et nous cliquons sur FAC Internet Sales Reason Reason plutôt et nous cliquons sur supprimer voilà et puis nous allons peut-être supprimer quelques colonnes également à partir de là nous laissons Customer Key parce que nous allons l'utiliser avec DIM Customer Promotion Key on n'en a pas besoin Currency Key également Sales Territory nous allons l'utiliser Sales Order Number nous allons le laisser quand même je crois que c'est bon pour le cas de FAC Internet Sales nous passons à DIM Sales Territory nous allons probablement supprimer cette colonne et cette colonne et celle-là également celle-là également on n'en a pas besoin on n'a pas besoin également de l'image de Sales Territory donc nous laissons seulement ces quatre colonnes et puis je reviens encore une fois vers DIM Customer là pour voir ce que nous pouvons supprimer à partir de là donc probablement je commence par là j'appuie sur Shift et je vais supprimer ces trois colonnes qui représentent des tables des valeurs composées et puis nous allons voir à partir des débuts là donc ça c'est Customer Key, ça c'est Géographie Key qu'on aura besoin Customer Alternate Key qu'on aura besoin également Title, Tête et Nom donc nous supprimons Title Middle Name, on n'en aura pas besoin Last Name Name Style, on n'en aura pas besoin Marital Statio peut-être, Suffix, on n'en aura pas besoin Gender Email Yearly Income, c'est-à-dire le revenu annuellement le total des enfants, le total des enfants à la maison English Education, on n'en aura pas besoin Spanish Education également je laisse French Education et French Occupation ça sera tout simplement Education donc je vais renommer ces colonnes là que ce soit Education et Occupation sinon je laisse le reste tel qu'il est et puis là je vais créer une combinaison entre Deem Customer et Deem Géographie pour amener la cité le pays et l'adresse IP du consommateur ou du customer alors comment nous faisons ça? tout simplement nous cliquons sur Deem Customer et par la suite nous cliquons sur Combiner fusionner les requêtes et puis tout simplement nous allons choisir Deem Géographie de l'autre côté et nous sélectionnons les deux clés donc dans ce cas-là Géographie Key pour Deem Géographie et la deuxième colonne Géographie Key de Deem Customer nous allons choisir Interne en tant que jointure et nous cliquons sur OK pour obtenir Deem Géographie là donc probablement nous avons tout à l'heure supprimé j'ai fait exprès de supprimer rien que pour vous montrer comment fusionner ou combiner deux jeux de données alors au niveau de ce jeu de données nous allons choisir seulement quelques champs cité par exemple et French Country Name ainsi que le postal code et l'adresse IP du consommateur et à ce niveau-là je change ce nom à Country et cela à IP adresse de cette manière-là nous avons préparé donc le customer tout à l'heure je vais vous montrer comment cacher Deem Géographie parce qu'on n'aura pas besoin directement ou on n'a pas un besoin direct de Deem Géographie parce qu'elle alimente déjà donc à travers le jeu de données Deem Customer elle va alimenter notre projet avec les données nécessaires tout simplement je préfère arrêter la vidéo à ce niveau-là et continuer le nettoyage des données dans une vidéo suivante voilà

Programme détaillé

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