Le tour de Power Query Editor

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Faisons à présent le tour de Power Query Editor. Nous avons remarqué sans doute que lors de l'importation des données, au niveau de Power BI, nous avons à côté du bouton chargé, un autre bouton qui s'appelle transformer les données. Ce bouton-là permet de lancer ce que nous appelons le Power Query Editor, qui nous permettra de transformer les données. Nous allons donc lancer le Power Query Editor. Si nous essayons d'expliquer un peu cet outil, nous trouvons à gauche l'ensemble des données importées, il est également possible de les ordonner dans des groupes. Par exemple, si nous cliquons droit souris sur la zone, et nous cliquons sur un nouveau groupe, par exemple, nous pouvons ajouter ces sources de données à un groupe qui s'appelle Sales, avec une description. Ceux-ci représentent les données de vente. Et puis, nous pouvons sélectionner ces données-là, en glissant déposons dans Sales, il y aura donc la création de ce que nous appelons un groupe de données. Vous remarquez également qu'au fur et à mesure que je sélectionne une table ou une entité, un jeu de données, la scène change pour nous montrer les données en question. Un peu plus droit, il y a les propriétés. C'est à ce niveau-là. Cela représente le nom de l'entité qui est affichée à présent, et les étapes appliquées à cette entité-là. Par exemple, si nous supprimons une colonne à partir de là, en cliquant droit souris pour montrer le menu contextuel, on clique sur supprimer. Au fur et à mesure que nous faisons une action sur le jeu de données particulier, il y aura l'ajout de l'action en question à ce niveau, et nous pouvons annuler l'action précédemment prise à travers le clic de ce petit croix, et nous retrouvons à nouveau la colonne que nous avons supprimée tout à l'heure. Un peu plus haut, nous trouvons le ruban ou le menu. Il nous permettra d'appliquer un ensemble de fonctionnalités. Commençons par l'accueil. Vous remarquez déjà que les fonctions similaires qui s'exécutent dans un contexte commun sont regroupées dans des volets. Par exemple, pour l'importation et l'application des données, pour l'importation également des données récentes, pour tout ce qui est création de paramètres, gestion de paramètres, actualisation d'un aperçu, toutes ces fonctions-là sont représentées avec des catégories, et chaque catégorie a un nom. Par exemple, pour créer une nouvelle requête, nous devons nous orienter vers cette zone-là, ou ce volet « Nouvelle requête ». Pour créer des paramètres relatifs à des sources de données, nous devons nous orienter vers ce volet-là. Pour gérer, d'une façon générale, les requêtes, c'est au niveau de ce volet, pour gérer les colonnes, à ce niveau-là, pour trier, c'est à ce niveau, ce volet-là, et ainsi de suite. Donc chacun de ces volets représente une ou plusieurs fonctions qui font partie du même contexte. Et puis, vous avez le volet « Transformer ». C'est toujours ordonné de la même manière. Donc les fonctions sont représentées sous catégories. Par exemple, tout ce qui est « Application » des transformations sur les tableaux, on les trouve à ce niveau-là, au niveau de ce volet. Tout ce qui est « Action » sur une colonne de type « Outre que le texte », c'est à ce niveau. Tout ce qui est « Transformation » sur les colonnes « Texte », c'est à ce niveau. Et puis, tout ce qui est également « Transformation » sur les colonnes de type « Date et heure », c'est à ce niveau-là. C'est aussi possible d'agir sur les colonnes « Nombre » pour les transformer au niveau de ce volet-là. Finalement, vous exécutez R et le script Python au cas où nous maîtrisons l'un de ces deux langages, ou les deux, pour effectuer des transformations directes. Sinon, vous avez cette rubrique d'ajout de colonnes. Au cas où nous voulons ajouter une colonne calculée ou dérivée, il est possible de le faire à travers ce volet-là. Là, nous trouvons trois ou quatre catégories de fonctions. En général, cela regroupe des actions générales sur les colonnes. Par exemple, la création d'une colonne conditionnelle, ou d'une colonne index, ou la duplication d'une colonne. Sinon, il y a la rubrique qui permet d'extraire des colonnes à partir de fichiers « Texte », ou à partir d'un nombre, comme il est indiqué là, ou à partir de date et heure, ou encore en utilisant l'intelligence artificielle et du machine learning. Pour l'affichage, cela regroupe les options d'affichage. Pour afficher ou cacher des éléments, par exemple ici, nous pouvons cacher ou faire apparaître la qualité de la colonne en cochant cet élément-là, qualité de la colonne. Le profil de la colonne. Chaque colonne a un profil bien déterminé avec un ensemble d'informations relatives à cette colonne-là. Pour rechercher une colonne bien déterminée, c'est à travers atteindre la colonne, puis vous sélectionnez la colonne. Au cas où nous avons une source de données qui contient des dizaines, voire des vingtaines ou trentaines de colonnes, dans ce cas-là, ce sera plus ou moins difficile d'atteindre la colonne en question. Sinon, cette rubrique-là permet d'afficher ce que nous appelons l'éditeur avancé. C'est à travers lequel nous pouvons créer nos propres scripts M. Nous en parlons un peu plus tard. Sinon, nous pouvons afficher les dépendances de requêtes en cliquant sur Dépendances de requêtes pour montrer la dépendance entre les diverses sources de données. Dans ce cas-là, le lien est établi entre la base de données et ces tables. Sinon, la rubrique Outils permet essentiellement de diagnostiquer l'utilisation de Power BI et plus précisément les requêtes. Nous pouvons tracer l'exécution des requêtes à travers cette rubrique-là. Par exemple, diagnostiquer l'étape, c'est pour diagnostiquer ce qui va être appliqué pendant une étape ou une action bien déterminée. Normalement, nous cliquons sur Démarrer diagnostic. Nous faisons l'étape. Par exemple, nous supprimons une colonne à partir de là et nous arrêtons le diagnostic. Puis, nous allons consulter le diagnostic dans un groupe séparé. Le diagnostic nous montre les performances de Power BI vis-à-vis de cette action faite. Power BI va immédiatement créer l'ensemble de jeux de données qui nous montrent les performances vis-à-vis de cette action prise. Sinon, la rubrique D'aide permet le lien, dont la plupart sont des liens vers soit la documentation, soit les communautés, soit des blogs, soit à propos, soit du support, soit des vidéos de formation également. Cela permet également aux développeurs d'avoir les premiers pas pour se connecter à un écosystème Power BI via le code. Là, il y a des exemples de rapports également, des exemples de rapports Power BI pour bien débuter avec les rapports Power BI Desktop. C'est la galerie de communautés qui permet de télécharger plusieurs produits à partir de la liste distante. Et puis là, soumettre une idée, cela permettra d'envoyer une idée à l'équipe Microsoft pour améliorer les prochaines versions de Power BI. Voilà.

Programme détaillé

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