Les fonctions de temps

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Nous continuons avec les fonctions DAX. Nous allons traiter quelques cas de fonctions en relation avec les dates. Certes, nous ne allons pas couvrir la totalité des fonctions en date ou en relation avec les dates, mais nous allons traiter les fonctions les plus utilisées et les fonctions faisant d'ambiguïté et de malcompréhension, parmi lesquelles il y a les fonctions PREVIOUS et les fonctions PARALLEL PERIOD. Nous allons commencer par la famille des fonctions PREVIOUS. Nous allons vers la recherche au niveau du DAX Guide et nous tapons PREVIOUS. Nous commençons par PREVIOUS YEAR. PREVIOUS YEAR, c'est une fonction qui retourne l'ensemble des dates qui s'étalent entre le 1er janvier et le 31 décembre de l'année précédente. Si nous essayons de voir l'exemple. L'exemple calcule de grandeur celle de la totalité des ventes entre deux périodes, à savoir le 15 août 2008 et le 20 août 2008, et la totalité des ventes pendant l'année dernière, qui précède l'année 2008. Dans ce cas-là, PREVIOUS YEAR va définir une période qui s'étale entre le 1er janvier 2007, l'année précédente qui précède l'année 2008, et le 31 décembre 2007. Ce qui explique d'ailleurs la différence considérable entre les deux totalités des ventes. Par exemple, au niveau de la sélection courante, il s'agit de 91 000 et quelques. Cependant, pour PREVIOUS YEAR, ça atteint 11 309 946. Ce qui explique en fait la différence gigantesque entre les deux grandeurs, les deux valeurs. Sinon, il y a PREVIOUS MONTH qui suit la logique précédente, celle de PREVIOUS YEAR, sauf qu'il va nous retourner la rangée des dates entre le 1er et le 31 du mois précédent, celui de la période qui est déterminée dans ce cas-là. La période qui est déterminée ou définie, c'est le 15 août 2008 et le 20 août 2008. Le calcul de la totalité des ventes qui est calculée entre la ligne 11 et la ligne 15, c'est le total des ventes entre le 1er juillet de la même année et le 31 juillet, c'est-à-dire le mois précédent. Si nous partons vers le PREVIOUS QUARTER, il résonne de la même manière, sauf que le mois maintenant est remplacé par le trimestre dernier. Le mois dernier est remplacé par le trimestre dernier. Nous pouvons toujours tester. Le calcul total des ventes actuelles s'étale entre le 15 août 2008 et le 20 août 2008. Le trimestre précédent par rapport à août 2008, c'est le trimestre qui s'étale entre le 1er avril et le 30 juin. Le calcul va être basé sur cette rangée de dates pour calculer la totalité des ventes de PREVIOUS QUARTER qui est définie entre la ligne 11 et la ligne 15. Il y a une autre méthode qui s'appelle PARALLEL PERIOD qui peut jouer un rôle polyvalent, qui peut couvrir ou remplacer ces trois fonctions, à savoir PREVIOUS YEAR, PREVIOUS QUARTER et PREVIOUS MONTH, et encore PREVIOUS DAY. Cela s'appelle PARALLEL PERIOD. Ce qui diffère au niveau de cette fonction, c'est qu'elle accepte des arguments différents, mais cela mène toujours au même résultat que PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH et PREVIOUS QUARTER. Elle ajoute quelque chose d'autre, c'est le fait d'étaler la période sur plus qu'une unité. C'est-à-dire, s'il s'agit de PREVIOUS YEAR, avec l'argument qui se trouve au milieu, elle permet d'aller à deux années précédentes, à trois années précédentes, à quatre années précédentes, si nous voulons faire le cumul depuis N périodes jusqu'à la date courante. C'est ce qui différencie PARALLEL PERIOD par rapport à PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH. Par exemple ici, si nous revenons vers cette expression-là, nous pouvons substituer PREVIOUS MONTH par PARALLEL PERIOD par rapport à la date actuelle. Ce sera MOINS AN et MONTH. Voilà. Ces deux expressions sont les mêmes. Nous pouvons utiliser soit PREVIOUS MONTH, soit PARALLEL PERIOD en spécifiant ces trois arguments. Nous obtenons exactement le même résultat. C'est le même résultat que tout à l'heure. Je vais juste commenter PARALLEL PERIOD et décommenter PREVIOUS MONTH et exécuter à nouveau. Il s'agit toujours du même résultat. PARALLEL PERIOD permet, outre que le PREVIOUS MONTH, d'aller au-delà d'un mois. Nous pouvons comparer à une période de deux mois. Dans ce cas-là, ce sera un décalage entre le 7, c'est-à-dire le juillet. Le 7, c'est-à-dire le juillet. Ce n'est plus 7, mais plutôt 6. C'est le 1er juin 2008 et le 31 juillet 2008. Ça, c'est la PARALLEL PERIOD. Qu'est-ce qu'elle fait exactement ? Sinon, si nous voulons comparer entre deux périodes exactes, c'est-à-dire que nous devons rectifier un peu notre code pour que ce soit le suivant. VAR VAR PREVIOUS START DATE qui est égale à la fonction de date 2008, par exemple 07 15 et VAR PREVIOUS END DATE égale à date, la fonction s'accepte l'année 2008, c'est toujours l'année 2008, et c'est le 20 juillet 2008. Ensuite, nous devons définir les deux grandeurs. Nous allons les mettre entre deux crochets parce qu'il s'agit de valeur scalaire. Là, c'est une virgule. Nous allons copier ce code pour accélérer un peu les choses. Nous allons le coller là. Nous allons faire une petite rectif. C'est PREVIOUS START DATE et PREVIOUS END DATE. Je vais ramener TETRALA pour la sélection. TETRALA, je vais sélectionner tout ça. Je vais le copier et le coller à ce niveau. Voilà. Et juste, je me débarrasse de cette valeur-là et celle-là également. Je garde seulement les deux sélections. Ça c'est CURRENT SELECTION et ça c'est PREVIOUS SELECTION. PREVIOUS SELECTION. J'espère que tout va bien. Il n'y a aucune erreur. Je vais cliquer sur RUN. Alors, il y a une erreur là. Je vais juste la corriger. Voilà, je viens de corriger l'expression. Je vais cliquer sur RUN. Et voilà, nous obtenons les deux valeurs. Nous commençons tout d'abord par expliquer ce petit bout de code. Nous avons le VAR START DATE et END DATE. Ça définit la période pendant le mois d'août, sur la base de laquelle nous allons faire le cumul de la quantité de vente pendant le mois d'août. Et ces deux dates-là, ça concerne le 2007. C'est-à-dire la même période, mais pour l'année précédente. Et puis, nous avons calculé les deux mesures dans ce cas-là. C'est le CEMENT sur la base de la date 2008. Et dans la deuxième partie, c'est-à-dire le fragment de code qui s'étale entre la ligne 18 et la ligne 23, ça calcule la mesure, ou le cumul, de totalité de vente pendant l'année 2007. Et c'est pendant plus précisément la période qui s'étale entre le 15 août 2007 et le 20 août 2007. Et voilà, nous obtenons une comparaison entre les deux mesures pendant les années 2007 et 2008.

Programme détaillé

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    Power BI est le nouvel outil de Microsoft dédié à l'analyse de données, et à la Business Intelligence. Vous apprendrez, à partir de sa version Desktop, à vous connecter aux principales sources de données, à les mettre en forme dans un modèle relationnel. Vous pourrez les préparer à vos analyse grâce à une initiation aux fonctions DAX. Il vous restera à concevoir des rapports à l'aide des visualisations, puis à assurer leur publication en ligne.
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