Modélisation schéma en étoile

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Nous passons à présent à la concrétisation du schéma en étoile. Pour cela, nous allons utiliser un fichier toujours au niveau de ressources. Il s'agit du fichier qui se trouve au niveau du dossier Excel source. C'est le fichier sales.excel.xls Nous allons vers Power BI, nous allons cliquer sur importer les données à partir de Excel et puis nous allons sélectionner ce fichier là. C'est sales.excel, voilà. Nous cliquons sur ouvrir et nous attendons à ce que l'assistant d'importation nous charge les tables correspondantes. Il s'agit donc, je crois plutôt là, nous devons importer sales.excel.xls Plutôt que xlsx Nous allons choisir fact sales et puis dim product, dim channel, dim promotion et puis dim catégorie peut-être là également. Alors nous allons donc choisir ces cinq tables, nous cliquons sur charger pour charger directement les données sans les transformer au niveau de Power BI. Les données sont chargées au niveau du pavé de données. Nous allons donc vers la vue modèle pour essayer de voir les tables. Comme vous le constatez là, déjà Power BI est assez intelligent pour détecter les clés candidates ou les colonnes candidates pour établir les relations, les clés primaires et les clés étrangères entre les deux tables, que ce soit au niveau de dim promotion, dim product ou dim channel. Et j'ai fait exprès de charger dim catégorie à ce niveau là pour montrer que le Power BI a essayé de voir une correspondance entre dim catégorie et fact sales et n'a pas trouvé. C'est pour cela qu'il n'a pas établi la relation directement à partir de dim catégorie vers fact sales. Alors nous laissons cette dim catégorie pour la suite de ce raisonnement là, de cet enchaînement. Ce schéma là, qui représente ces quatre tables, à savoir fact sales, dim product et dim promotion, s'appelle un modèle en étoile. Le modèle en étoile est caractérisé par une table de fait qui se positionne au milieu, qui représente l'ensemble des données quantifiables ou mesurables, et puis les dimensions qui nous fournissent la possibilité d'analyser ces mesures ou ces valeurs quantifiables de plusieurs angles, c'est à dire dans ce cas là de l'angle produit, de l'angle promotion et de l'angle channel. Ou encore en combinant les trois dimensions. Dans ce cas là, nous pouvons également analyser les données qui se trouvent au niveau de la table de fait fact sales, de point de vue à la fois promotion et channel. Ce qui n'est pas en fait possible pour le cas du modèle précédent, à savoir le modèle serpent, le modèle snake, qui permet seulement d'analyser les données d'un seul point de vue ou d'un seul angle.

Programme détaillé

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