Power BI Desktop vs Power BI Services

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Faisons une petite comparaison entre Power BI Desktop et Power BI Service. Je résume la différence entre Power BI Desktop et Power BI Service dans ce petit schéma. Au niveau de Power BI Desktop, nous pouvons créer des mesures, des colonnes calculées. Nous pouvons utiliser le langage Python et le langage R pour importer les données et transformer les données. Nous pouvons également utiliser le Power Query M pour effectuer des transformations sur les données, pour les nettoyer, pour éliminer par exemple les duplications, pour éliminer les anomalies au niveau des données. Nous pouvons également visualiser d'une manière totale le contenu des données au niveau de Power BI Desktop. Il est également possible de modéliser, c'est-à-dire créer le modèle, essayer d'établir les liens entre les différentes entités importées au niveau de Power BI Desktop. Et puis, nous pouvons appliquer des thèmes à nos rapports, toujours au niveau de Power BI Desktop. Cependant, de l'autre côté, au niveau de Power BI Service, nous pouvons créer et gérer, entre autres, des espaces de travail. Nous pouvons également créer des data flows, ce sont des unités ETL, Extract, Transform, Load, qui permettent de transformer les données. Cela peut être un équivalent aux transformations faites au niveau de Power BI Desktop à l'aide de Power Query M. Sinon, nous créons des tableaux de bord, ce que nous appelons au niveau de Power BI Service des dashboards. Les dashboards sont créés exclusivement sous Power BI Service et non pas au niveau de Power BI Desktop. Au niveau de Power BI Desktop, nous créons seulement des rapports. Nous pouvons également configurer les data gateways au niveau de Power BI Service. Cependant, ce qui est en commun entre Power BI Desktop et Power BI Service, c'est la création du dataset, c'est-à-dire l'importation des données à partir des sources de données. Nous pouvons également utiliser le module Q&A, qui est une sorte d'interrogation des données avec un langage humain. Nous pouvons établir des filtres, créer des actions, par exemple une action de passer d'une page à une autre, visualiser ou ne pas visualiser un élément ou une visualisation au niveau d'un rapport. Nous pouvons également changer le layout de notre rapport du phone vers le web ou du web vers le phone, c'est-à-dire pour rendre notre rapport responsif. Cela pourra être fait que ce soit au niveau de Power BI Desktop ou Power BI Service. Finalement, il est possible des deux côtés la création de low-level security. Low-level security, c'est une fonctionnalité qui permet de cacher certaines lignes de données sur la base de rôle ou sur la base du profil d'utilisateur qui consulte que ce soit le rapport, le dashboard ou le tableau de bord. Cependant, au niveau de Power BI Service, nous pouvons gérer cette fonctionnalité, à savoir la low-level security. Nous ne pouvons pas gérer la low-level security au niveau de Power BI Desktop.

Programme détaillé

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    Power BI est le nouvel outil de Microsoft dédié à l'analyse de données, et à la Business Intelligence. Vous apprendrez, à partir de sa version Desktop, à vous connecter aux principales sources de données, à les mettre en forme dans un modèle relationnel. Vous pourrez les préparer à vos analyse grâce à une initiation aux fonctions DAX. Il vous restera à concevoir des rapports à l'aide des visualisations, puis à assurer leur publication en ligne.
    4h 48 leçons 5 / 5

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