Les Bases de la Capture d'Image Numérique
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre comment les capteurs numériques fonctionnent, d'apprendre le rôle de la matrice de Bayer et du dématrissage, et de découvrir les différences entre les capteurs CCD et CMOS.
Résumé
Apprenez en détail comment les capteurs numériques, la matrice de Bayer et le dématrissage fonctionnent, ainsi que les différences entre les capteurs CCD et CMOS.
Description
Ce n'est pas un secret qu'aujourd'hui, l'écrasante majorité des images diffusées sont d'origine numérique. Mais comment fonctionnent les capteurs numériques? Un capteur, quel que soit son type, est à la base monochrome, incapable d'enregistrer la couleur. L'information colorée est enregistrée grâce à une matrice de couleur, la plus courante étant la matrice de Bayer. Cette vidéo explore comment les pixels filtrés par une des primaires reconstituent la couleur par le processus de dématrissage. Le dématrissage, ou débayeurisation, mélange les informations des pixels pour recréer les trois couches de couleur, souvent complété par des algorithmes d'interpolation pour maintenir la qualité de l'image.
Ensuite, la vidéo aborde les deux principales familles de capteurs : CCD et CMOS. Bien que le principe de base soit similaire, la façon dont l'information est stockée et traitée diffère. Les capteurs CMOS sont plus complexes, pouvant inclure leurs propres amplificateurs et convertisseurs analogiques/numériques. Le phénomène de rolling shutter, caractéristique des capteurs CMOS, est également explicité. En conclusion, la leçon décrit en détail le processus de capture d'image numérique, depuis la collecte des photons par les photosites jusqu'à la conversion du signal en numérique.
Et certains concepts manquent d'être mieux définis. La "conformation" par exemple.