Comprendre et Minimiser les Défauts d'Image
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Expliquer les causes des défauts d'image tels que le rolling shutter et le bruit numérique.
- Illustrer les effets de ces défauts sur les images capturées.
- Proposer des solutions pour minimiser ces problèmes et améliorer la qualité des images.
Résumé
Cette leçon explique les sources et les effets du rolling shutter et du bruit numérique sur les images capturées par un capteur. Découvrez comment minimiser ces défauts pour améliorer la qualité des images.
Description
Dans cette vidéo, nous explorons en détail deux grands défauts d’image générés par les capteurs : le rolling shutter et le bruit numérique. Premièrement, le rolling shutter se produit lorsque différentes parties d'une image sont capturées à des moments très légèrement différents, ce qui entraîne des déformations visibles sur des mouvements rapides. Par exemple, lorsque vous capturez une image à partir d'un train en mouvement, les objets fixes, tels que les poteaux et les feux de signalisation, apparaissent obliques. Cette déformation est due au fait que le capteur prend trop de temps pour capturer l'image entière, resulting in a skewed final image.
Deuxièmement, le bruit numérique se manifeste par un motif de points souvent colorés, causé par différentes sources, dont le plus commun est le bruit thermique. Ce bruit augmente proportionnellement avec la température du capteur. Ainsi, pour minimiser le bruit thermique, il est recommandé d'éviter la surchauffe du capteur. Cela peut être fait en éteignant la caméra lors des périodes d'inactivité ou en utilisant des systèmes de refroidissement adéquats, en particulier dans les applications scientifiques sensibles.
Nous abordons également les interférences électromagnétiques, qui peuvent ajouter du bruit aux images capturées. Les solutions incluent l'utilisation de boucliers métalliques pour protéger les capteurs.
Et certains concepts manquent d'être mieux définis. La "conformation" par exemple.