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L'encodage Logarithmique en Vidéo

L’enregistrement Logarithmique
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Apprendre les techniques de l'image
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Comprendre l'Encodage et ses Avantages

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre la différence entre la perception linéaire et logarithmique.
- Découvrir l'importance de l'OETF dans l'encodage des images.
- Apprendre à utiliser l'encodage logarithmique pour une meilleure post-production.

Résumé

Découvrez pourquoi il est essentiel d'enregistrer l'image de manière logarithmique pour une meilleure gestion des contrastes et une post-production plus riche en informations.

Description

Le principal intérêt d'enregistrer une image de manière logarithmique est lié à la différence de perception de la lumière entre un capteur numérique et l'œil humain. Tandis qu'un capteur fonctionne de manière linéaire, nos sens réagissent de manière logarithmique, selon la loi de Weber-Fechner. C'est pourquoi il est crucial de délinéariser le signal de la caméra avec une opto-electronic transfer function (OETF). Celle-ci adapte les valeurs enregistrées par le capteur pour une meilleure visualisation sur écran. Sans cette adaptation, les basses lumières seraient sous-échantillonnées et les hautes lumières sur-échantillonnées, entraînant des pertes de détails visuellement perceptibles.

Un encodage logarithmique rééquilibre le tout en accordant autant d'importance à chaque diaph grâce à une courbe log, même si chaque constructeur a ses propres ajustements spécifiques. Une image enregistrée en log est très plate avec un contraste minimal, rendant ce format parfait pour la post-production et l'étalonnage. Cependant, pour des workflows simplifiés sans post-production, enregistrer en log peut ajouter une étape supplémentaire pour convertir l'image au standard de diffusion approprié.

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Questions - réponses

Pourquoi est-il nécessaire de délinéariser le signal de la caméra?
Il est nécessaire de délinéariser le signal de la caméra pour adapter les valeurs enregistrées par le capteur à la perception logarithmique de l'œil humain, permettant ainsi un meilleur équilibre des contrastes.
Qu'est-ce que l'OETF?
L'OETF, ou opto-electronic transfer function, est une courbe qui définit le transfert des luminances en voltage, permettant la conversion du signal optique en signal électronique adapté pour l'affichage.
Quel est le principal bénéfice de l'encodage logarithmique?
Le principal bénéfice de l'encodage logarithmique est de permettre l'enregistrement d'une plus grande quantité d'informations, assurant un meilleur équilibre entre les basses et les hautes lumières.

Programme détaillé

6 commentaires
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r.winkler
Il y a 1 week
Excellente formation qui m’a non seulement enseigné les bases de l'étalonnage de manière claire, mais aussi permis de découvrir de nombreux détails et astuces que j’ignorais jusqu’à présent.
92801D40-8364-45CD-8F5E-A94F0F4A3BCE@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
Bon formation
C2261688-D141-4CDF-88B3-F1EC5F7479E0@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
Super cours
spamluv
Il y a 1 year
Excellente formation, indispensable pour bien comprendre les techniques d'acquisition et de traitement de l'image numérique, le formateur arrive à nous faire comprendre des éléments théoriques assez complexes, maitrise parfaitement son sujet, je recommande.
fkbourrel
Il y a 2 years
Bonne formation mais qui aurait besoin d'une mise à jour, elle date un peu.
Et certains concepts manquent d'être mieux définis. La "conformation" par exemple.
Fassbook
Il y a 4 years
Au top, vraiment. Rapide, concis et super claire. Je ne pensais pas qu'il était possible d'expliquer autant de chose, en aussi peu de temps.