CATALOGUE IA Comprendre l’IA : origines, fonctionnement, usages et responsabilités

Introduction à l’intelligence artificielle : définitions, origines et évolutions

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L’intelligence artificielle ne se limite pas aux robots contemporains ou à ChatGPT. Cette leçon met en lumière les origines, la définition et l’évolution de l’IA, démystifie ses fondements et explique son impact sur nos sociétés.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons en profondeur la notion d’intelligence artificielle (IA), en remontant à ses premiers balbutiements dans les années 1930, bien avant l’essor des technologies modernes. Nous déconstruisons l’idée reçue selon laquelle l’IA se résumerait à des robots ou des outils comme ChatGPT, pour la repositionner comme un domaine scientifique à part entière, comparable à la physique ou la biologie.

La vidéo détaille la définition de l’IA comme l’ensemble des techniques permettant à des machines d’imiter certaines formes d’intelligence humaine, telles que le raisonnement, la planification, la perception et l’apprentissage. Les premiers dispositifs, tels que le traducteur mécanique de George Hartsody dans les années 1930, illustrent l’historicité du concept.

Le parcours de l’IA est retracé depuis ses premiers brevets, à la formalisation du domaine avec Alan Turing et la conférence fondatrice de 1956 à Dartmouth. Sont également évoqués les « hivers de l’IA », périodes de stagnation dues à l’incapacité des technologies de l’époque à réaliser les ambitions initiales, jusqu’à l’apparition du big data et de la puissance de calcul au début des années 2010, catalyseurs du deep learning.

Ce contenu met en perspective les bouleversements opérés par l’IA récente et prépare le spectateur à différencier IA, robots et algorithmes, en introduisant les dates et concepts clés pour comprendre cette révolution.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de comprendre l’origine et les démarches historiques de l’intelligence artificielle, d’en maîtriser la définition ainsi que les notions-clés telles que big data et deep learning. La vidéo vise aussi à clarifier les distinctions entre IA, robotique et algorithmes.

Prérequis pour cette leçon

Aucun prérequis technique n’est nécessaire. Une curiosité intellectuelle et un intérêt pour les technologies ou l’histoire des sciences suffisent pour profiter de ce cours.

Métiers concernés

L’intelligence artificielle concerne des métiers variés : ingénieur IA, data scientist, chercheur en informatique, analyste de données, roboticien, ainsi que des professionnels en innovation et enseignement des sciences.

Alternatives et ressources

Pour approfondir ce sujet, il est possible de consulter d’autres supports pédagogiques tels que les cours en ligne de Coursera, edX, les vidéos de vulgarisation sur YouTube (ex. : ScienceEtonnante), ou les ouvrages comme L'intelligence artificielle – Fantasmes et réalités. Des ressources du CNRS ou de l’INRIA peuvent également compléter l’apprentissage.

Questions & Réponses

La définition la plus simple de l’intelligence artificielle est : l’ensemble des techniques permettant à des machines ou des ordinateurs d’imiter des formes d’intelligence humaine comme le raisonnement, la planification, la perception ou l’apprentissage.
Le renouveau de l’IA s’explique principalement par la disponibilité du big data (l’accumulation massive de données) et la montée en puissance du calcul informatique permettant de traiter ces données, ce qui a favorisé l’essor du deep learning.
Le terme 'intelligence artificielle' a été prononcé pour la première fois lors de la conférence de Dartmouth en 1956 aux États-Unis, rassemblant des figures majeures du domaine telles qu’Alan Turing.