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Comprendre l’histoire de l’intelligence artificielle : cinq dates clés

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Cette vidéo pédagogique retrace l’évolution de l’intelligence artificielle à travers cinq dates marquantes, de 1956 à 2022. Elle met en lumière les avancées majeures des technologies IA telles que Deep Blue, AlphaGo et ChatGPT, offrant aux apprenants une perspective claire sur les ruptures technologiques et la démocratisation de l’IA.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez une analyse chronologique des étapes fondamentales de l’évolution de l’intelligence artificielle. La présentation commence par la conférence fondatrice de Dartmouth en 1956, où John McCarthy formalise le terme et les premières ambitions de l’IA. Le passage symbolique de la machine au-delà des capacités humaines en stratégie est illustré par la victoire de Deep Blue contre Kasparov en 1997 dans le domaine des échecs.

L’année 2012 marque la révolution dite du Deep Learning avec l’algorithme AlexNet qui bouleverse la reconnaissance d’images et ouvre la porte aux IA capables d’« apprendre à voir ». En 2016, avec AlphaGo, survient l’apparition de l’intuition artificielle : la machine bat le champion Lee Sedol grâce à des stratégies inédites, initiant un questionnement approfondi sur la créativité des IA.

Enfin, la démocratisation est incarnée par le lancement de ChatGPT en 2022, qui fait entrer l’IA générative dans le quotidien de tous et bouleverse la relation homme-machine. Cette vidéo met en perspective la construction progressive de l’intelligence artificielle, soulignant qu’elle n’est ni linéaire ni magique, mais portée par des avancées successives : de la simulation à la génération créative de contenus, révolutionnant de nombreux métiers et usages dans le monde moderne.

Objectifs de cette leçon

Appréhender l’histoire de l’IA et ses grandes ruptures, identifier les événements fondateurs et comprendre leur impact sur la société et les métiers. Saisir le passage de la simulation à l’apprentissage, puis à la génération de contenus, pour mieux situer l’IA moderne dans une perspective évolutive.

Prérequis pour cette leçon

Curiosité pour les nouvelles technologies, culture générale de base en informatique ou sciences, aucune connaissance approfondie en programmation requise.

Métiers concernés

Cette thématique concerne particulièrement les métiers de data scientist, développeur IA, chercheur en informatique, consultant technologique, mais également toute profession impactée par l’automatisation, l’analyse de données ou la création de contenus assistée par IA.

Alternatives et ressources

Pour explorer d’autres formes ou outils d’intelligence artificielle : Google Bard, Claude (Anthropic), IBM Watson, Microsoft Copilot et assistants vocaux comme Siri ou Alexa.

Questions & Réponses

La conférence de Dartmouth marque officiellement la naissance du domaine de l’intelligence artificielle. C’est lors de cet événement que le terme « intelligence artificielle » est inventé et que les bases méthodologiques de la discipline sont posées, situant l’IA comme science à part entière.
La victoire de Deep Blue contre Garry Kasparov symbolise la capacité de l’IA à dépasser l’homme dans certaines tâches spécifiques, ici la stratégie du jeu d’échecs. Elle souligne cependant les limites de l’époque : Deep Blue s’appuyait sur la force brute plus que sur une réelle intuition.
AlphaGo a bouleversé la perception de l’IA en démontrant que la machine peut faire preuve de créativité et d’intuition, en surpassant des champions au jeu de Go, domaine jusque-là considéré inaccessible à l’intelligence automatisée.