Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons la présence croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans des domaines aussi variés que l’industrie, la domotique, et la sécurité. L’exposé commence par une analyse du robot Scan&Go, capable d’exécuter des tâches complexes grâce à l’IA, allant bien au-delà des simples instructions mécaniques, puisqu’il sait s’adapter lui-même à son environnement et effectuer des opérations délicates auparavant réservées aux humains.
La leçon aborde ensuite l’innovation dans la détection sonore pour la protection des habitations, grâce à un boîtier doté d’une « oreille numérique », capable de repérer et neutraliser la présence de drones potentiellement menaçants par une classification avancée des signatures acoustiques.
En entreprise, l’intégration de dispositifs intelligents dans le mobilier, tels que ceux de la marque Seragem, permet d’obtenir un diagnostic opportuniste de santé lors de réunions, en analysant discrètement des données physiologiques sans interrompre l’activité professionnelle.
Pour répondre aux impératifs de sécurité et de vie privée, un focus est mis sur le Restroom Guard Saving : un capteur basé sur technologie lidar, qui surveille des espaces sensibles comme les sanitaires afin de détecter chutes ou situations dangereuses, sans recourir à la vidéo, assurant ainsi le respect de l’anonymat.
L’ensemble de ces exemples démontre la transversalité et la complémentarité que l’IA offre dans des processus jusqu’ici inexploités ou impossibles à automatiser, tout en garantissant de nombreux bénéfices en termes de performance, confort, et sécurité.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal est de montrer concrètement comment l’intelligence artificielle impacte et améliore différents aspects de la vie professionnelle et personnelle. Il s’agit également de permettre au public de mieux saisir la diversité des applications de l’IA et leur potentiel d’intégration sécurisée et éthique.
Prérequis pour cette leçon
Une curiosité pour les technologies émergentes et des notions de base en numérique ou automatisation sont recommandées. Aucune connaissance avancée en informatique n’est requise pour apprécier les exemples présentés.
Métiers concernés
Les usages abordés concerneront particulièrement les ingénieurs en automatisation, les responsables de sécurité, les chefs de projet en innovation, les spécialistes de la smart home, ainsi que les acteurs de la santé connectée et de la gestion des risques en entreprise.
Alternatives et ressources
Des alternatives aux solutions présentées incluent Universal Robots pour la robotique collaborative, Dedrone et DJI AeroScope pour la détection de drones, ainsi que diverses plateformes de capteurs domotiques ou de surveillance, comme les détecteurs IoT LoRaWAN.