CATALOGUE IA Comprendre l’IA : origines, fonctionnement, usages et responsabilités

Approfondir ses compétences après une formation en intelligence artificielle

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Chapitre 5 Leçon 2
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Complétez votre formation en intelligence artificielle en adoptant une démarche proactive : testez les nouveaux outils, formez-vous en continu et documentez-vous sur les impacts de l’IA. Cette vidéo vous guide vers une montée en compétence, adaptée aux enjeux numériques actuels.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, l’accent est mis sur l’importance d’un apprentissage continu après une première formation en intelligence artificielle (IA). Deux axes majeurs sont abordés :


  • Prise en main et expérimentation des outils d’IA : Il est essentiel d’explorer régulièrement les nouveaux outils proposés sur le marché, d’en comprendre les fonctionnalités et d’expérimenter par vous-même. La formation passe autant par l’analyse du catalogue que par la pratique individuelle, notamment via l’utilisation de crédits gratuits ou d’abonnements mensuels pour appréhender chaque innovation et développer de nouvelles compétences rapidement.
  • Documentation et anticipation des enjeux : Le second pilier repose sur une démarche intellectuelle de compréhension des mutations induites par l’IA sur la société, les entreprises et les individus. En vous tenant informé sur les perspectives et les conséquences futures, vous saurez identifier les prochaines révolutions et saisir les opportunités professionnelles liées à l’IA.

Suivre cette méthodologie vous permettra de renforcer vos acquis et de rester à la pointe des évolutions technologiques, dans un environnement numérique en perpétuelle mutation.

Objectifs de cette leçon

Permettre à chacun de développer ses compétences post-formation, d’apprendre à tester de nouveaux outils d’intelligence artificielle et de comprendre leurs répercussions sur la société et l’entreprise.

Prérequis pour cette leçon

Avoir suivi une initiation à l’intelligence artificielle ou posséder des bases en nouvelles technologies et outils numériques.

Métiers concernés

Consultants numériques, data analysts, chefs de projets, responsables d’innovation et tout professionnel amené à anticiper les mutations liées à l’IA et à accompagner la transformation digitale des organisations.

Alternatives et ressources

En plus des outils évoqués, des alternatives existent telles que Google Bard, Bing AI, Claude ou encore Hugging Face. Des plateformes d’auto-formation généralistes comme Coursera ou OpenClassrooms peuvent également enrichir votre apprentissage.

Questions & Réponses

Les deux axes sont : se former et tester les nouveaux outils d’intelligence artificielle, et se documenter pour comprendre leurs impacts sociétaux, humains et professionnels.
Cela permet de pratiquer concrètement, de mieux se familiariser avec l’outil, d’appréhender ses usages et de développer ainsi de nouvelles compétences de façon sécurisée et accessible.
Se documenter permet de mieux saisir les évolutions à venir de l’intelligence artificielle, d’anticiper les bouleversements possibles dans les entreprises et la société, et d’identifier les opportunités professionnelles futures.