CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power Query : simplifiez, automatisez, analyse

Introduction à Power Query : l’ETL pour Excel et Power BI

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Power Query est un ETL puissant et largement répandu qui permet d’extraire, transformer et charger des données variées dans Excel ou Power BI. Cette vidéo vous introduit ses fonctionnalités principales, ses cas d’usages et ses avantages sur le marché des solutions de gestion de données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Power Query est un outil d’extraction, transformation et chargement (ETL) intégré à Excel et Power BI, rendant la gestion et la préparation de données accessible à un large public. En se connectant à de multiples sources telles que des fichiers Excel, des CSV, ou encore à des bases de données professionnelles comme des ERP (exemple : SAP) ou des CRM (exemple : Salesforce), Power Query simplifie la collecte et le traitement des données.


L’outil permet de réaliser différentes opérations essentielles : la consolidation et la fusion de fichiers, le croisement de données pour enrichir l’information, ainsi que le nettoyage automatisé de tables brutes. Grâce à une programmation simple et directe, vous pouvez automatiser la correction de problèmes tels que les erreurs de format (points à la place des virgules, accents indésirables, etc.).


Enfin, Power Query rend possible la création de colonnes calculées pour enrichir vos jeux de données selon des conditions spécifiques. En agissant comme un « sas » entre la donnée brute et les outils d’analyse (Excel ou Power BI), il assure un résultat fiable, réutilisable et professionnalisant pour l’entreprise comme pour l’utilisateur individuel.

Objectifs de cette leçon

Comprendre le rôle de Power Query comme ETL.
Identifier les connexions possibles à différentes sources de données.
Découvrir les opérations de transformation, nettoyage et enrichissement de données réalisables dans Power Query.
Percevoir l’avantage d’utiliser Power Query en environnement professionnel pour automatiser la préparation de données et centraliser les flux dans Excel ou Power BI.

Prérequis pour cette leçon

La maîtrise de bases en Excel est recommandée. Une compréhension générale des concepts de données (tableaux, colonnes, formats) facilite la navigation dans la vidéo, mais n’est pas indispensable. Aucune expérience préalable sur les outils ETL n’est nécessaire.

Métiers concernés

Power Query est utilisé par des analystes de données, contrôleurs de gestion, chefs de projet BI, data engineers, ainsi que par les consultants en transformation digitale. Il s’adresse aussi aux métiers de la finance, du marketing, et à tous ceux impliqués dans l’automatisation et la préparation des données pour l’analyse ou le reporting.

Alternatives et ressources

Les alternatives à Power Query incluent des logiciels ETL tels que Talend, Alteryx, Knime, ainsi que les fonctionnalités de SAS ou de Tableau Prep. Certains outils en ligne, comme Google DataPrep ou Apache Nifi, proposent également des solutions similaires pour l’intégration et la transformation de données.

Questions & Réponses

Un ETL (Extract, Transform, Load) est un outil permettant d’extraire des données, de les transformer en fonction de certains besoins, puis de les charger dans une plateforme cible pour l’analyse ou la visualisation. Power Query joue ce rôle en facilitant ces étapes dans des environnements comme Excel ou Power BI.
Power Query peut se connecter à diverses sources telles que des fichiers Excel, CSV, bases de données professionnelles, ERP comme SAP ou CRM tels que Salesforce. Cela permet de centraliser et de préparer des données provenant d’environnements variés.
Power Query offre une automatisation du nettoyage, de la transformation et de l’enrichissement des données. Son intégration à Excel et Power BI le rend accessible, tout en permettant la consolidation et la fusion de plusieurs sources, favorisant ainsi une analyse plus efficace et fiable.