FORMATION Comprendre et déployer une IA locale avec Langchain et Ollama

• Créer une IA locale puissante avec Langchain & Ollama
• Déployer un pipeline RAG sécurisé en local
• Indexer des données métier avec FAISS/Chroma
• Mettre en place des prompts métier personnalisés
• Maîtriser l’intégration de modèles open source non-censurés

Plongez dans l’univers des IA souveraines en apprenant à bâtir votre propre assistant local grâce à Langchain et Ollama. Cette formation complète vous dévoile toutes les étapes pour déployer une IA générative sur mesure et privée, sans dépendre d’API externes. Dès la configuration de votre environnement local, vous installez Ollama, récupérez des modèles open source performants (Mistral, Llama 3…) et créez un socle solide orienté sécurité et confidentialité.

Vous apprendrez à organiser et indexer vos documents internes (PDF, notes métiers, bases de connaissances) à l’aide de FAISS ou Chroma, puis à construire un pipeline RAG entièrement localisé pour générer des réponses pertinentes et adaptées à tous vos cas métier. Le cours met l’accent sur la souveraineté numérique et la protection des données, tout en maximisant la puissance des modèles open source les plus récents.

Grâce à des projets pratiques, vous disposerez du code complet d’un assistant RAG professionnel prêt à l’emploi, de fiches de configuration optimisées, et d’une bibliothèque de prompts prêts à l’emploi selon les besoins métiers. En bonus, découvrez comment peaufiner ou intégrer des modèles non-censurés pour une personnalisation totale, maîtrisant chaque détail de votre IA locale.

Que vous soyez développeur averti, data scientist, professionnel IT ou simplement passionné d’innovation open source, cette formation vous positionne à la pointe des technologies d’automatisation IA et de valorisation métier, tout en gardant un contrôle absolu sur vos données et votre infrastructure.

• Connaissances de base en Python et ligne de commande
• Noções d’IA et LLMs
• Environnement de développement local fonctionnel

• Développeurs Python souhaitant construire une IA locale
• Ingénieurs IA recherchant la souveraineté des données
• Professionnels IT spécialisés en sécurité informatique
• Data scientists impliqués dans l’analyse avancée
• Passionnés d’open source et de RAG