Extraire et utiliser les accords d’une chanson grâce à Chord ID

Cette leçon aborde l’utilisation de Chord ID pour extraire les accords d’une chanson créée à l’aide de l’intelligence artificielle et de samples, facilitant ainsi le processus d’arrangement et la création dans un univers musical lo-fi.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, vous apprendrez à exploiter la puissance de la fonctionnalité Chord ID pour identifier et extraire les accords d’un morceau existant, qu’il soit entièrement construit ou composé de différentes boucles. Le formateur commence par présenter un morceau lo-fi assemblé à partir de boucles générées par intelligence artificielle (Suno) et de samples issus de sa propre banque de sons.

Il explique ensuite comment importer facilement le fichier audio dans son séquenceur, adapter le tempo à celui du projet à l’aide du métronome, et découper précisément la portion utile du morceau — ici, les quatre premières mesures.

Cette portion est alors analysée par Chord ID, qui identifie automatiquement la suite d’accords et permet de les transférer sur une piste d’accords. Le tutoriel se poursuit par une phase d’expérimentation en utilisant les session players pour réarranger et superposer des éléments, notamment des boucles de batterie ou des instruments comme Alchemy, et adapter la colorimétrie et la complexité des sons selon le style désiré.

La vidéo illustre ainsi comment les outils modernes permettent aujourd’hui de réutiliser, transformer et enrichir une production musicale de façon créative, que ce soit pour générer une base harmonique à partir d’un simple fichier mp3 ou explorer différentes textures sonores compatibles avec le style lo-fi.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de maîtriser l’extraction des accords au sein d’un projet audio complexe en utilisant Chord ID, puis d’apprendre à exploiter ces informations pour enrichir ou restructurer l’arrangement à l’aide de boucles, samples et instruments virtuels.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d’avoir des notions de production musicale sur ordinateur, de savoir manipuler un séquenceur audio (DAW), et d’être familier avec les concepts de looping et d’édition d’accords.

Métiers concernés

Les compétences présentées sont pertinentes pour les arrangeurs, compositeurs, beatmakers, sound designers, et toute personne œuvrant dans l’édition musicale ou la production assistée par ordinateur.

Alternatives et ressources

D’autres alternatives à Chord ID incluent Melodyne, Audio to MIDI dans Ableton Live, ou Scaler. Pour la génération ou la manipulation de boucles par IA, des solutions comme Amper Music, Boomy ou AIVA peuvent compléter le workflow.

Questions & Réponses

Chord ID automatise l’identification des accords d’un segment audio, ce qui permet de recréer ou modifier rapidement la structure harmonique du morceau, même quand celui-ci possède des sources mixtes ou complexes, comme des samples d’IA et des extraits personnels.
Ajuster le tempo garantit que l’extraction des accords soit synchronisée avec le rythme du projet, ce qui évite tout décalage ou imprécision lors de l’intégration des nouveaux éléments dans l’arrangement.
L’utilisation des session players permet de réinterpréter et d’expérimenter différentes variations rythmiques ou mélodiques tout en conservant la base harmonique extraite, offrant ainsi une flexibilité et une créativité accrues dans le processus de production.