CATALOGUE Audio-MAO Maîtriser la création musicale avec l'IA

Affiner une idée musicale avec des techniques de prompt engineering

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Chapitre 2 Leçon 4
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Cette vidéo explique comment améliorer une idée musicale à l’aide de prompts itératifs dans Suno, en expérimentant des ajustements précis afin d’obtenir une composition musicale plus riche et mieux adaptée à ses attentes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à affiner une idée musicale initiale à l’aide de techniques d’itération et de modification progressive des prompts dans un générateur de musique assisté par IA, avec l’exemple de Suno. Le formateur commence par analyser une première composition obtenue à partir d’un prompt générique, dont le résultat ne correspond pas exactement à sa recherche de richesse harmonique et d’ambiance « moody ». Grâce à des ajustements progressifs du prompt—en ajoutant ou retirant des termes comme « mélancolique », « sentimental », « rich chords » ou encore « vinyle »—il démontre l’effet de chaque modification sur la génération musicale produite.

Le processus mis en avant permet de cibler plus précisément la couleur sonore, l’atmosphère ou la modernité souhaitée. L’itération systématique de prompts, ainsi que la génération de multiples variantes à partir d’un même prompt, sont présentées comme des méthodes essentielles pour obtenir le résultat musical le plus proche des intentions créatives. Cette approche s’inscrit dans une démarche d’expérimentation, très utile pour tous ceux qui utilisent l’IA comme support à la composition musicale, que ce soit dans le but de générer des maquettes, trouver l’inspiration ou finaliser des productions.

La vidéo met en lumière l’importance de tester continuellement des variations et de juger sur pièce les propositions musicales retournées, chaque itération permettant d’affiner progressivement l’esthétique et la structure harmoniquement recherchées. Enfin, cette méthode encourage à sortir des résultats standards pour atteindre des créations musicales personnalisées et expressives.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est d’enseigner comment utiliser et affiner des prompts afin d’obtenir un résultat musical conforme à ses attentes créatives. La vidéo vise à :
- Comprendre l’impact de chaque paramètre du prompt sur la musique générée
- Maîtriser les étapes d’expérimentation et d’itération
- Savoir générer et sélectionner des variantes pour enrichir ses productions musicales

Prérequis pour cette leçon

Il est conseillé d’avoir une familiarité de base avec l’environnement Suno ou un générateur de musique similaire, ainsi qu’une compréhension élémentaire des concepts musicaux comme les accords et les styles. Aucune compétence avancée en composition n’est requise.

Métiers concernés

Les compétences démontrées dans cette vidéo s’appliquent particulièrement aux métiers suivants :
- Compositeur pour musique de production ou originale
- Beatmaker
- Producteur musical
- Sound designer
Ces méthodes sont également utiles pour les enseignants en MAO, les créateurs d’identité sonore et les professionnels du jeu vidéo ou du cinéma qui cherchent à générer des musiques personnalisées.

Alternatives et ressources

Outre Suno, il existe d’autres plateformes de génération de musique assistée par IA telles que :
- AIVA
- Amper Music
- Soundful
Des Daw traditionnels (Ableton Live, FL Studio) équipés de plugins IA peuvent aussi permettre une expérimentation similaire via des outils de génération ou d’aide à la composition.

Questions & Réponses

On peut améliorer une idée musicale en modifiant de manière itérative le prompt utilisé, en expérimentant l’ajout ou la suppression d’adjectifs et de paramètres afin d’influer sur la richesse harmonique, l’ambiance ou la modernité du rendu musical. Chaque version générée permet d’affiner le résultat pour se rapprocher de l’intention originale.
Générer plusieurs variantes avec le même prompt permet d’obtenir une diversité de propositions musicales, même si le point de départ est identique. Cela ouvre la possibilité de choisir la version la plus pertinente ou intéressante et offre une palette plus large pour l’inspiration et le développement créatif.
Modifier progressivement le prompt permet de comprendre précisément l’impact de chaque terme ou paramètre sur le résultat généré. Cette démarche contrôlée facilite l’apprentissage du comportement du système et maximise les chances d’obtenir progressivement la musique qui correspond à ses attentes initiales.