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Comment Utiliser la Segmentation pour Créer des Prompts Efficaces

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Chapitre 1 Leçon 8
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Apprenez à utiliser la segmentation pour créer des prompts efficaces avec Chat GPT.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation de la segmentation pour créer des prompts efficaces avec Chat GPT. Contrairement à un prompt avancé qui amplifie le contexte pour orienter Chat GPT, un prompt segmenté minimise le contexte pour laisser le modèle générer la réponse librement. La vidéo présente un exemple détaillé: créer un article de blog sur l'intelligence artificielle dans le style d'un journaliste du Figaro, destiné aux étudiants. Nous apprenons à diviser le prompt en segments distincts : l'instruction de base, le contexte, le style et l'objectif.

Le processus de segmentation permet une flexibilité supérieure, donnant à Chat GPT la liberté de produire un contenu conforme à l'algorithme. L'ajout de segments supplémentaires, tels que la longueur spécifique du texte ou la variété de styles et de tonalités, peut aussi améliorer la précision des résultats. Le but ultime est de maîtriser la segmentation pour obtenir des réponses précises et optimisées de Chat GPT.

Objectifs de cette leçon

Comprendre l'importance de la segmentation des prompts pour orienter Chat GPT et savoir comment appliquer cette technique pour améliorer la qualité des réponses générées.

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base en intelligence artificielle et compréhension des fonctionnalités de Chat GPT.

Métiers concernés

Journalisme, création de contenu, rédaction technique, éducation et formation professionnelle.

Alternatives et ressources

Utilisation de modèles alternatifs d'intelligence artificielle tels que Google Bard ou Microsoft Azure OpenAI.

Questions & Réponses

La principale différence est que le prompt avancé amplifie le contexte pour orienter Chat GPT, tandis que le prompt segmenté minimise le contexte pour laisser Chat GPT générer une réponse libre.
La segmentation permet une flexibilité supérieure et donne à Chat GPT la liberté de produire un contenu conforme à l'algorithme, ce qui peut améliorer la précision des résultats.
Les segments possibles incluent l'instruction de base, le contexte, le style, l'objectif, la longueur spécifique du texte, et la variété de styles et de tonalités.