Les bases du prompting
Les grandes familles de prompts
Atelier multi-outils
Techniques avancées
Bonnes pratiques et erreurs fréquentes
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons le Fused Prompting, une méthode qui permet d'améliorer la qualité des réponses générées par les intelligences artificielles. Cette approche consiste à fournir à l'IA des exemples détaillés et structurés, facilitant ainsi l'imitabilité et la précision dans l'exécution des tâches. En utilisant des modèles avancés comme Cloud 4 Opus, capable de traiter de larges contextes avec jusqu'à 200 000 tokens, on peut intégrer plusieurs exemples sans perte de qualité. Des cas pratiques, tels que la standardisation de formats ou l'optimisation des retours clients, démontrent l'efficacité de cette technique. Des conseils pour construire un prompt solide et éviter les erreurs courantes sont également partagés, rendant cette méthodologie accessible et applicable dans divers scénarios professionnels.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal de cette vidéo est de démontrer comment le Fused Prompting peut être utilisé pour augmenter l'efficacité des réponses générées par l'IA.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base des systèmes d'intelligence artificielle et des techniques de prompting est recommandée pour tirer pleinement parti de cette vidéo.
Métiers concernés
Le Fused Prompting est pertinent pour les métiers de la gestion de la relation client et pour les développeurs travaillant sur des projets d'IA.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives au Cloud 4 Opus, on peut envisager d'utiliser ChargeGPT 4.0, bien que la capacité contextuelle soit limitée.
Questions & Réponses
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