Démarrage
Bases de Python pour la Data Science
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Nettoyer des données
Analyser des données
Visualiser des données
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous vous guiderons à travers le processus d'importation et d'utilisation de différents modules Python pour élargir les capacités de votre code. Vous découvrirez comment utiliser les mots-clés from et import pour accéder à des fonctions supplémentaires provenant de la librairie standard de Python et des modules communautaires. Nous aborderons également la gestion des alias pour simplifier l'utilisation des modules populaires tels que NumPy, Pandas et Plotly. Un exemple d'importation de module sera présenté pour illustrer la génération d'une moyenne à partir d'une série de notes, ainsi que l'utilisation de la fonction factorielle. Cette leçon est essentielle pour quiconque souhaite devenir compétent dans l'utilisation de Python pour l'analyse de données.
Objectifs de cette leçon
Vous apprendrez à :
1. Importer et utiliser des modules Python.
2. Utiliser des alias pour simplifier le code.
3. Exploiter des librairies telles que NumPy, Pandas et Plotly dans vos projets.
Prérequis pour cette leçon
Connaissance de base en Python et en programmation. Comprendre les concepts fondamentaux des bibliothèques et des modules.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont applicables dans des métiers tels que :
1. Analyste de données
2. Scientifique de données
3. Développeur Python
Alternatives et ressources
En dehors de Plotly, vous pouvez utiliser des solutions comme Matplotlib ou Seaborn pour la visualisation de données.
Questions & Réponses
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