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Comprendre le masquage par plage de couleur et de luminance dans Lightroom

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Chapitre 3 Leçon 16
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Apprenez à utiliser les plages de couleur et les plages de luminance pour le masquage dans Lightroom, une méthode issue des logiciels d’étalonnage vidéo. Cette leçon explique quand et pourquoi privilégier l’intelligence artificielle pour des sélections précises.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez les méthodes traditionnelles de masquage utilisées dans les logiciels d’étalonnage vidéo, comme Davinci Resolve, et leur intégration dans Lightroom. Le cours aborde la distinction fondamentale entre le masquage basé sur les plages de couleur et celui basé sur les plages de luminance.

Vous apprendrez à sélectionner des éléments en fonction de leur couleur à l’aide de la pipette, ainsi qu’à affiner la sélection à l’aide du curseur pour cibler précisément la teinte souhaitée. L’exemple des artefacts, tels que la sélection involontaire de zones de cheveux ou d’ombres présentant des teintes similaires à la couleur choisie, met en avant les limites de cette méthode, surtout lorsqu’il existe des mélanges de couleurs dans l’image.

Le tutoriel explique en détail comment réaliser un masquage par plage de luminance, consistant à sélectionner des zones selon leur niveau de clarté ou d’obscurité. Ce type de masquage est utile pour corriger localement l’exposition ou la luminosité d’une image, mais nécessite un ajustement progressif des bords du masque pour éviter des transitions trop dures. Il est aussi mentionné que les sélections tiennent compte des masques déjà appliqués, invitant à réfléchir à l’ordre et à la superposition des différentes opérations.

Enfin, la vidéo insiste sur les limites de ces techniques classiques face aux nouveaux outils d’intelligence artificielle, capables d’effectuer des sélections très fines et rapides, rendant souvent obsolètes les méthodes manuelles dans des cas courants comme l’identification de personnes dans une photo.

Objectifs de cette leçon

Identifier et utiliser les fonctionnalités de masquage par plage de couleur et de luminance.
Comprendre leurs avantages et limites par rapport au masquage par intelligence artificielle.
Savoir quand privilégier l’une ou l’autre technique dans un flux de retouche photo.

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base de Lightroom ou d’un logiciel de retouche photo.
Maîtrise élémentaire des masques.
Compréhension des concepts de couleur et de luminosité dans une image.

Métiers concernés

Les techniques abordées sont particulièrement utiles pour les photographes professionnels, retoucheurs photo, graphistes, ainsi que les étalonneurs vidéo qui optimisent la qualité visuelle de leurs images ou films.

Alternatives et ressources

Outre Lightroom, il est possible d’utiliser d'autres logiciels comme Davinci Resolve, Capture One, Adobe Photoshop ou encore Affinity Photo, qui proposent des outils similaires de masquage basé sur la couleur ou la luminance.

Questions & Réponses

Le masquage par plage de couleur permet de sélectionner et d’isoler des zones en fonction de leur teinte spécifique grâce à une pipette. Cependant, il présente certaines limites, notamment la sélection involontaire de zones partageant des couleurs similaires, générant des artefacts difficiles à contrôler lorsque les couleurs sont répandues dans différentes parties de l’image.
Le masquage par plage de luminance cible des zones selon leur niveau de luminosité plutôt que leur teinte, permettant des corrections localisées sur les tons clairs ou foncés. Cette technique facilite la création de transitions progressives mais peut également être limitée par la présence de variations subtiles de la luminance dans l’image, rendant certaines séparations délicates.
Le masquage par intelligence artificielle offre une sélection rapide et très précise d’éléments complexes (par exemple, les personnes) en analysant automatiquement l’image, ce qui simplifie considérablement les étapes de retouche. Contrairement aux sélections manuelles, il réduit les erreurs et améliore significativement le flux de travail.