CATALOGUE Code & Data Formation Cursor Cursor – Apprendre à coder avec l’IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation de l'outil Cursor pour dynamiser le développement en Python dans un contexte Django. Nous abordons des fonctionnalités clés telles que la génération automatique de code, la refactorisation et l'intégration de documentation. Initialement, nous nous concentrons sur la génération de code à l'aide de prompts naturels. Vous verrez comment enrichir des modèles Django avec de nouvelles fonctionnalités, telles que l'ajout de champs et la gestion des migrations.
Ensuite, nous explorons la capacité de Cursor à lire et à expliquer le code existant, aidant ainsi à comprendre les interdépendances au sein d'une application complexifiée. Parallèlement, des techniques d'autocomplétion sont présentées pour faciliter l'écriture de code de manière rapide et efficace. Enfin, la leçon couvre la création de tests unitaires et fonctionnels, indispensable pour assurer la qualité du code, tout en discutant des pièges potentiels dans l'utilisation des requirements. Vous comprendrez également comment utiliser des modules complémentaires pour améliorer l'esthétique et la lisibilité des applications logicielles.

Objectifs de cette leçon

Maîtriser les bases de l'utilisation de Cursor pour générer et refactoriser du code, créer une documentation de qualité, et implémenter des tests unitaires dans un projet Django.

Prérequis pour cette leçon

Avoir des connaissances préalables en Python et Django est essentiel pour tirer pleinement parti de cette leçon.

Métiers concernés

Cette technologie est particulièrement utile pour les métiers de développeur logiciel, ingénieur en automatisation, et expert en intégration continue.

Alternatives et ressources

Alternatives possibles incluent l'utilisation d'autres environnements ou plugins comme PyCharm ou VSCode avec des extensions similaires.

Questions & Réponses

Les principales fonctionnalités couvertes sont la génération de code à partir de prompts naturels, la refactorisation de code existant, la génération de documentation ainsi que l'auto-complétion de code.
Ces commandes sont cruciales pour appliquer et synchroniser les modifications de la structure de base de données et s'assurer de l'intégrité des données dans Django.
Cursor facilite cette tâche en offrant une explication structurée des modèles et de leurs relations, ce qui aide les développeurs à saisir rapidement l'architecture et les dépendances d'un projet.