Introduction aux GPTs
Utilisation avancée des GPTs existants
Création de GPTs personnalisés
Function Calling et intégrations avancées
Projets et Canevas
Collaboration et travail d'équipe en entreprise
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons une fonctionnalité essentielle de ChatGPT, le Function Calling. Cette capacité permet à l'assistant de donner vie à des requêtes utilisateur en convoquant des fonctions externes telles que des API, pour concrétiser des actions précises. Par exemple, un utilisateur demande la météo à Paris, et l'assistant utilise une API météorologique pour fournir une réponse en temps réel. Le processus inclut l'analyse de la demande, la sélection de la fonction appropriée, et l'utilisation des paramètres nécessaires pour obtenir une réponse opérationnelle. Cette approche est applicable dans divers contextes d'entreprise, allant de la gestion de la relation client à la coordination des tâches quotidiennes via des outils tiers. À travers cette vidéo, vous apprendrez comment intégrer efficacement les API dans vos processus pour optimiser les performances globales.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent la compréhension du Function Calling, l'apprentissage de la configuration des appels d'API, et l'intégration des fonctions externes pour automatiser les tâches.
Prérequis pour cette leçon
Il est conseillé d'avoir une compréhension de base des architectures API et une expérience préalable avec les modèles GPT d'OpenAI.
Métiers concernés
Les métiers impactés incluent les développeurs d'applications, les responsables IT, et les architectes logiciels, surtout là où l'automatisation joue un rôle crucial.
Alternatives et ressources
Des outils comme IBM Watson, Amazon Alexa Skills, ou Google Dialogflow proposent des solutions similaires d'intégration d'API.
Questions & Réponses
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