Introduction aux GPTs
Utilisation avancée des GPTs existants
Création de GPTs personnalisés
Function Calling et intégrations avancées
Projets et Canevas
Collaboration et travail d'équipe en entreprise
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons comment renforcer les capacités d'un GPT en ajoutant une base de connaissances, lui permettant ainsi de fournir des réponses plus précises et contextualisées. Le tutoriel aborde plusieurs fonctionnalités avancées, telles que la recherche sur le web, qui est essentielle pour rester à jour avec les sujets d'actualité. Nous découvrons également le Canvas, une interface interactive qui facilite la modification en temps réel du texte, offrant une grande flexibilité et de nombreuses options de personnalisation. En outre, la fonctionnalité de génération d'images 4O est présentée, démontrée précédemment lors de la création d'un logo pour un restaurant italien. Chaque fonctionnalité est illustrée dans le cadre du projet 'Explicator', un GPT conçu pour expliquer des concepts complexes de manière simple. Ce cours est fondamental pour quiconque cherche à tirer parti de l'IA pour des applications variées, allant de l'éducation à l'industrie des services numériques.
Objectifs de cette leçon
Familiariser les utilisateurs avec les fonctionnalités d'un GPT et démontrer comment intégrer une base de connaissances pour enrichir les interactions.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en intelligence artificielle et compréhension des concepts de machine learning.
Métiers concernés
Développement IA, enseignement technologique et conception de solutions numériques.
Alternatives et ressources
D'autres outils d'amélioration d'IA incluent les APIs d'OpenAI, les assistants virtuels comme Google Assistant et les plateformes chatbot comme Dialogflow.
Questions & Réponses
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