Distinguer les Champs Discrets et Continus
Objectifs
L'objectif est de permettre aux apprenants de faire la distinction entre les champs discrets et continus pour optimiser l'analyse de données visuelle.
Résumé
Cette leçon vous aide à comprendre la différence entre dimensions et mesures dans la visualisation des données, et comment identifier les champs discrets et continus.
Description
Dans l'analyse de données, il est crucial de comprendre la distinction entre dimensions et mesures. Les dimensions sont généralement des catégories auxquelles nous voulons attribuer des valeurs, tandis que les mesures sont des quantités mesurées. Dans ce contexte, nous abordons également la différence entre champs discrets et continus. Un champ discret est constitué d'unités distinctes et séparées, tandis qu'un champ continu représente un spectre d'options sans interruption. Nous avons observé que les couleurs des pictogrammes dans le tableau jouent un rôle clé pour indiquer leur type : bleu pour discret et vert pour continu. En explorant des exemples comme les champs 'région' et 'profit', cette leçon clarifie ces concepts pour une visualisation efficace des données.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Découverte de la Suite Tableau
Module 2 - Explorer l'interface de Tableau
Module 3 - Comprendre le concept de champ
Module 4 - L’espace de travail et les outils
Module 5 - Découvrir les variables spécifiques
Module 6 - Présentation des différents types de graphique et leur utilisation
