Comprendre et Créer un Nuage de Points
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo incluent l'apprentissage de la création et de l'interprétation d'un skaterplot, l'identification des valeurs aberrantes, et la compréhension des corrélations.
Résumé
Cette leçon explore l'utilisation du skaterplot, également connu sous le nom de nuage de points, pour analyser la relation entre deux mesures clés.
Description
Le skaterplot est un outil visuel puissant utilisé pour étudier les relations entre deux mesures dans un jeu de données. Cette vidéo vous guide à travers le processus de création d'un nuage de points en utilisant des mesures telles que la somme des ventes et la somme des profits. Vous apprendrez à identifier les valeurs aberrantes qui dévient de la tendance générale et à ajouter des dimensions supplémentaires pour enrichir la visualisation. En ajoutant des catégories telles que l'état ou le type de produit, vous obtiendrez une vue détaillée de vos données. Le skaterplot vous permet également d'analyser la corrélation entre les mesures, qu'elle soit positive ou négative. Une corrélation positive implique une relation ascendante, typiquement représentée par une droite de tendance montante. À l'inverse, une corrélation négative est indiquée par une pente descendante. S'il n'existe aucune corrélation, les points seront éparpillés sans structure apparente. Utilisez le skaterplot pour améliorer votre compréhension et les prises de décisions basées sur vos données.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Découverte de la Suite Tableau
Module 2 - Explorer l'interface de Tableau
Module 3 - Comprendre le concept de champ
Module 4 - L’espace de travail et les outils
Module 5 - Découvrir les variables spécifiques
Module 6 - Présentation des différents types de graphique et leur utilisation
