Création d'un Skater Plot avec Tableau

Exercice corrigé sur les scatter plot
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Tableau Desktop - Apprendre l'analyse et la visualisation de données
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Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner la création de Skater Plots et d'analyser les données de profit et de réduction pour repérer les anomalies et tendances importantes.

Dans cette leçon, découvrez comment créer un Skater Plot avec Tableau pour visualiser la somme des profits selon les réductions. Parfait pour analyser les tendances et détecter les anomalies.

Cette vidéo vous montre comment construire un Skater Plot sans l'aide du panneau Montre-moi de Tableau. Vous apprendrez à afficher la somme des profits en lien avec les réductions en manipulant les données de manière intuitive. En incluant les états sur la carte de Taille et les segments sur la carte de Couleur, vous pouvez personnaliser votre graphique pour une meilleure interprétation des données. Une attention particulière est portée sur l'identification des points de données qui se démarquent, illustrée par le cas de l'état du Texas où le segment consommateur présente des valeurs de réductions par profit qui s'écartent de la norme. Grâce à cet exercice pratique, vous serez en mesure de repérer et d'analyser les variations subtiles des données en utilisant des outils de visualisation avancés.

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Questions réponses
Comment peut-on personnaliser un Skater Plot dans Tableau?
En ajoutant des variables comme les états sur la carte Taille et les segments sur la carte Couleur, le Skater Plot peut être personnalisé pour mieux analyser les données.
Quel est l'avantage de détecter des données éloignées dans un Skater Plot?
Identifier des données éloignées permet de repérer des anomalies ou des opportunités dans les tendances des profits et réductions, améliorant ainsi la prise de décision.
Pourquoi utiliser un Skater Plot pour visualiser les profits et réductions?
Un Skater Plot facilite la visualisation des relations entre différentes variables, aidant à détecter des modèles et anomalies cachés dans des ensembles de données complexes.

Programme détaillé