Les Deux Sous-types de Champs : Mesures et Dimensions
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo incluent la capacité à identifier et classer les champs de données en mesures et dimensions, et comprendre comment ces classifications influencent l'analyse de données.
Résumé
Explorez la distinction entre les mesures et les dimensions dans le contexte de l'analyse de données. Découvrez comment ces concepts sont utilisés pour classer et organiser les données afin d'obtenir des résultats analytiques efficaces.
Description
Dans cette leçon, nous abordons la classification des champs en deux sous-types principaux en analyse de données : les mesures et les dimensions. Une mesure est définie comme un champ de type numérique utilisé pour les calculs tels que la somme, la moyenne, le minimum et le maximum. Les dimensions, quant à elles, représentent les champs qui ne peuvent pas être calculés avec ces opérations arithmétiques mais peuvent être utilisés pour classer les données.
Nous expliquons que, bien que les dimensions ne puissent pas être comprises dans des calculs arithmétiques complexes, elles peuvent faire l'objet de comptages, comme déterminer le nombre d'occurrences.
Cette distinction fondamentale permet une gestion plus structurée et efficace des données dans l'analyse et est essentielle pour toute personne impliquée dans la data science.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Découverte de la Suite Tableau
Module 2 - Explorer l'interface de Tableau
Module 3 - Comprendre le concept de champ
Module 4 - L’espace de travail et les outils
Module 5 - Découvrir les variables spécifiques
Module 6 - Présentation des différents types de graphique et leur utilisation
