Détails de la leçon
Description de la leçon
Shopify offre de nombreuses analyses de données intégrées pour vous aider à suivre et à optimiser les performances de votre boutique en ligne. Vous pouvez comparer les données d'un jour à l'autre. Vous trouverez des informations sur les ventes par canal, les visites, le taux de conversion, la valeur moyenne du panier, et bien plus encore.
Afin d'obtenir des informations détaillées sur vos clients, vous pouvez voir le taux de clients récurrents, les visites par type d'appareil, et même personnaliser les champs pour inclure des données spécifiques telles que les meilleures ventes par employé, la répartition des ventes, et les variantes de produits les plus performantes.
Les analyses permettent aussi de suivre le comportement des visiteurs sur votre site, de mesurer le délai de traitement des commandes et d'analyser les retours de produits. Grâce à ces outils, vous pouvez facilement identifier les points forts et les points faibles de votre boutique afin d'améliorer l'expérience client et augmenter vos ventes.
Shopify se présente comme une solution complète, sans nécessiter de code, ce qui la rend accessible à tous les niveaux d'utilisateurs. Pour des analyses encore plus approfondies, il n'est généralement pas nécessaire de recourir à des outils externes comme Google Analytics, car Shopify fournit déjà une plateforme robuste et complète.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser les outils d'analyse de Shopify pour suivre et améliorer les performances de votre boutique en ligne.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent une compréhension de base de l'utilisation de Shopify et des analyses de données.
Métiers concernés
Les métiers concernés par cette vidéo incluent les e-commerçants, les analystes de données, les responsables marketing, et les gestionnaires de boutiques en ligne.
Alternatives et ressources
En alternative à Shopify, vous pouvez utiliser Google Analytics, WooCommerce, ou BigCommerce pour l'analyse de données des boutiques en ligne.