Introduction
Logique de contrôle de flux
Types avancés
Les fonctions
Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python
La programmation orientée objet en Python
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons les fonctionnalités avancées des listes en Python, en mettant l'accent sur le slicing. Le slicing consiste à découper une liste en tranches pour obtenir des sous-ensembles spécifiques. Nous commençons par créer une liste de couleurs pour pratiquer ces concepts.
Nous utilisons la fonction len pour déterminer la taille de la liste et démontrons comment l'opérateur in fonctionne aussi bien avec les listes qu'avec les chaînes de caractères. Ensuite, nous passons au slicing proprement dit, en utilisant une syntaxe similaire à l'indexation mais avec des bornes supérieures et inférieures séparées par des deux-points. Par exemple, pour obtenir les éléments du deuxième au cinquième, nous utilisons liste[1:5].
Nous abordons également les cas où les bornes peuvent être omises, indiquant ainsi le début ou la fin de la liste, et l'utilisation de bornes négatives pour accéder aux éléments en sens inverse. Enfin, nous montrons comment utiliser un troisième paramètre pour spécifier le pas, permettant de sauter des éléments selon un intervalle donné.
Nous concluons en mentionnant la mutabilité des listes par opposition aux chaînes de caractères, et les différents types d'éléments que peuvent contenir une liste en Python. Une réflexion sur l’homogénéité des types d’éléments dans une liste est également proposée.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre le concept de slicing en Python.
- Manipuler les sous-ensembles de données avec des listes.
- Appréhender l'utilisation des bornes et pas dans le slicing.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des bases en programmation Python, notamment la manipulation des listes et des chaînes de caractères.
Métiers concernés
Les compétences acquises pourront être utilisées dans divers métiers informatiques tels que développeur, data analyst ou encore scientifique des données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, vous pouvez explorer d'autres langages de programmation tels que JavaScript ou Ruby, qui offrent des fonctionnalités similaires pour la manipulation des listes ou des tableaux.
Questions & Réponses
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