Introduction aux types de données et au Duck Typing
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre les types de données simples en Python.
- Apprendre le concept de duck typing.
- Découvrir les caractéristiques des structures de données telles que les listes.
- Savoir utiliser les méthodes de manipulation des listes.
Résumé
Découvrez les structures de données essentielles en Python et le concept de duck typing avec des exemples pratiques et des explications détaillées.
Description
Dans cette leçon, nous explorons les types de données en Python, tels que les entiers, les chaînes de caractères et les booléens, et comprenons pourquoi ils sont insuffisants pour certaines utilisations. Nous introduisons ensuite les structures de données, qui sont des collections d'éléments permettant de regrouper plusieurs valeurs. Nous détaillons les caractéristiques des collections, notamment celles qui sont ordonnées, celles qui n'acceptent pas de doublons, et celles qui sont optimisées pour certaines opérations.
Nous nous focalisons ensuite sur le concept de duck typing, une philosophie de Python selon laquelle un objet est défini par son comportement plutôt que par sa nature intrinsèque. Les termes indexables, slicables et itérables sont expliqués en détail, illustrant leur importance dans la manipulation des structures de données comme les listes et les chaînes de caractères.
Nous appliquons ces concepts pratiques et théoriques en abordant les méthodes d'opération sur les listes, telles que l'ajout d'éléments avec append, l'accès par index, la modification d'éléments, et l'usage de pop pour retirer des éléments. Cette leçon offre également une démonstration de la mutableité des listes et de l'immutatabilité des chaînes de caractères, en plus de montrer comment gérer des collections utilisables pour des saisies multiples d'utilisateurs.
Questions fréquentes
append. Cette méthode ajoute un élément à la fin de la liste.
Programme détaillé
Module 1 - Introduction
Module 2 - Logique de contrôle de flux
Module 3 - Types avancés
Module 4 - Les fonctions
Module 5 - Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Module 6 - Ecosystème autour de Python
Module 7 - La programmation orientée objet en Python
Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.
La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.
Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.
Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.
Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....
Bon apprentissage.