Introduction
Logique de contrôle de flux
Types avancés
Les fonctions
Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python
La programmation orientée objet en Python
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer comment créer un générateur de mots en Python. Nous commencerons par écrire un script pour récupérer des mots à partir de différents fichiers, puis nous modifierons ce script pour les mettre en majuscule et les filtrer selon des critères spécifiques. Nous utiliserons un bloc de code if pour extraire les mots contenant une lettre particulière, comme 'a'. Par ailleurs, nous allons voir comment utiliser la structure yield et yield from pour générer un flux continu de mots, ce qui optimise l'utilisation de la mémoire. En fin de vidéo, vous pourrez créer un script fonctionnel pour générer des mots de manière efficace à partir d'un nombre infini de fichiers.
Cette approche présente des avantages significatifs, tels que la réduction de la consommation de mémoire et l'augmentation de l'efficacité du code, en ne générant qu'un mot à la fois. La leçon sera particulièrement utile aux développeurs souhaitant améliorer leurs compétences en optimisation des scripts et en gestion des ressources dans Python.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont multiples :
- Comprendre le principe de génération de mots en Python.
- Savoir créer des scripts optimisés pour la gestion de la mémoire.
- Apprendre à utiliser les structures yield et yield from.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation Python, et de comprendre les concepts de la manipulation de fichiers et des itérateurs.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette leçon sont applicables aux métiers suivants :
- Développeur Python.
- Ingénieur en traitement de données.
- Analyste de données.
- Scientifique des données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme gensim pour des tâches spécifiques de traitement de texte, ou des solutions en ligne pour des besoins moins complexes.
Questions & Réponses
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