Comment transformer des méthodes en attributs avec Property
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre le fonctionnement du décorateur Property en Python.
- Apprendre à créer des getters et setters.
- Améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code.
Résumé
Découvrez l'utilisation du décorateur Property en Python pour transformer des méthodes en pseudo-attributs, simplifiant ainsi l'accès et la modification des données.
Description
Dans cette leçon, nous explorons l'usage du décorateur Property en Python, un outil puissant qui permet de masquer des méthodes en les présentant comme des attributs d'une classe. Cela est particulièrement utile pour des scénarios où l'accès et la modification des attributs nécessitent une certaine logique.
Par exemple, si l'on considère une classe Voiture avec un attribut date représentant l'année de fabrication, nous pouvons vouloir calculer l'âge du véhicule en temps réel. Traditionnellement, cela serait fait via des méthodes getter et setter. Cependant, avec Property, nous pouvons simplifier cela.
Nous démontrons comment créer un getter pour obtenir l'âge du véhicule à partir de l'année actuelle, et un setter pour modifier l'année en fonction de l'âge souhaité. Cette technique améliore la lisibilité et l'organisation du code, rendant votre API plus intuitive. En conclusion, l'utilisation de Property permet de rendre le code Python plus propre et plus facile à maintenir.
Questions fréquentes
@property au-dessus de la méthode qui retourne la valeur de l'attribut.
Programme détaillé
Module 1 - Introduction
Module 2 - Logique de contrôle de flux
Module 3 - Types avancés
Module 4 - Les fonctions
Module 5 - Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Module 6 - Ecosystème autour de Python
Module 7 - La programmation orientée objet en Python
Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.
La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.
Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.
Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.
Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....
Bon apprentissage.