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Cas d’usage avancés du Super Agent de Genspark : études de marché et création d’applications

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Chapitre 2 Leçon 1
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Découvrez deux cas d'usage puissants du Super Agent de Genspark : la réalisation d'une étude de marché orientée investissement et la création automatisée d'une application web de dashboard KPI sans coder, démontrant l’efficacité de l’IA à partir d’un simple prompt.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les capacités concrètes du Super Agent de Genspark à travers deux exemples marquants. Premier cas : un prompt détaillé permet à l’utilisateur d’obtenir une étude de marché approfondie sur les cartes Pokémon à horizon 2025. Genspark collecte les données historiques des valorisations, génère des graphiques, des tableaux comparatifs et sélectionne des visuels emblématiques. Les résultats sont structurés en une présentation professionnelle de 10 slides, prête à être utilisée devant des investisseurs. Les limitations d’intégration d’images et l’interactivité sont brièvement abordées, montrant que l’outil, tout en étant performant, est perfectible.

Le second cas d’usage illustre la génération automatisée d’une application web de dashboard de KPI SaaS. Sans écrire de code ni mettre en place de backend, l’utilisateur demande à Genspark de créer une solution permettant d’uploader un fichier CSV et d’afficher plusieurs graphiques interactifs (MRR, churn, nouveaux clients). En quelques minutes, l’application est opérationnelle, propose la manipulation directe de données fictives et présente des métriques essentielles sous forme visuelle.

Ces exemples soulignent la puissance de l'IA générative pour produire en autonomie des livrables professionnels à partir de prompts précis, tout en mettant en lumière son potentiel dans la productivité, l’aide à la décision et l'automatisation de tâches complexes.

Objectifs de cette leçon

L’objectif de cette vidéo est de démontrer comment exploiter le Super Agent de Genspark pour réaliser rapidement une étude de marché approfondie et développer une application web de visualisation de données sans codage. Les spectateurs apprendront à formuler des prompts optimisés et à évaluer concrètement les livrables générés par l’IA.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé de maîtriser les bases de l’analyse de marché et de comprendre les concepts fondamentaux des KPI en SaaS. Avoir une compréhension générale des prompts IA et être à l’aise avec les fichiers CSV constituera un avantage mais n’est pas indispensable.

Métiers concernés

Les principaux métiers concernés incluent les analystes de données, responsables produit, marketeurs, business developers, investisseurs, consultants, chefs de projet digital, et toute fonction impliquée dans l’automatisation ou la génération de rapports et d’applications sur mesure.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives figurent ChatGPT avec plugins, Notion AI, Airtable pour l’automatisation de rapports, Power BI pour la visualisation avancée, ou des outils low-code/no-code comme Retool et Bubble.

Questions & Réponses

Le Super Agent automatise la collecte de données, la mise en forme des informations historiques (graphique, tableaux, visuels) et la production d’une présentation structurée, permettant ainsi à l'utilisateur de générer un rapport d’étude de marché fiable à partir d’un prompt, sans nécessiter de compétences en analyse de données ou design.
Les limites évoquées concernent principalement l’intégration d’images dans certaines slides, l’interactivité partielle des graphiques et l’absence de certaines personnalisations avancées. Malgré cela, les livrables générés restent largement exploitables pour des usages professionnels ou des présentations.
L’application web générée permet d’uploader facilement des fichiers CSV, de visualiser automatiquement les principaux indicateurs de performance sous forme graphique et d’extraire en temps réel des insights métier, sans intervention de développeur, réduisant ainsi considérablement le temps de production et l’accès à la donnée.