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Recherche approfondie avec des agents IA dans Genspark : générer et interpréter des rapports intelligents

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Chapitre 4 Leçon 2
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Dans cette leçon, découvrez Genspark et sa capacité à orchestrer une recherche approfondie automatisée grâce à l’intervention d’agents IA, permettant la génération de rapports structurés sur les derniers modèles comme GPT-4 OVS Cloud et QuartzNet.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo met en lumière la fonction de recherche approfondie de Genspark, un outil conçu pour automatiser la collecte, l’analyse et la synthèse d’informations à l’aide d’un système avancé d’agents IA. Le formateur montre comment, à partir d’un simple prompt, il est possible de commander la génération d’un rapport structuré sur des sujets tels que GPT-4 OVS Cloud et QuartzNet, avec des analyses détaillées des forces, faiblesses et cas d’usage.


La démonstration insiste sur la façon dont Genspark parcourt Internet pour trouver des données, examine étape par étape son processus de recherche, puis synthétise un rapport comparable à un article de blog, enrichi d’une table des matières dynamique. L’utilisateur est encouragé à toujours valider l’exactitude des informations, soulignant la nécessité de vérifier les résultats produits par l’IA, en particulier lorsque celle-ci commet des erreurs ou interprète des éléments de façon approximative.


Enfin, la vidéo prépare à la découverte d’autres fonctionnalités, illustrant ainsi la richesse de Genspark en matière d’automatisation des recherches, valorisant aussi la possibilité d’itérer et d’interagir avec l’agent pour obtenir un contenu affiné et pertinent.

Objectifs de cette leçon

Permettre aux apprenants de maîtriser la fonctionnalité de recherche approfondie dans Genspark, savoir comment générer et exploiter des rapports automatisés sur différentes IA, et apprendre à vérifier et affiner les résultats produits par des agents intelligents.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d’avoir une connaissance de base en IA, des compétences en manipulation d’outils numériques, et une compréhension des rapports techniques ou analytiques liés à l’intelligence artificielle.

Métiers concernés

Les métiers concernés incluent data analyst, consultant IA, veilleur technologique, chef de projets numériques, scientifique de données et tout professionnel impliqué dans la sélection ou la comparaison de modèles d’intelligence artificielle.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives, on peut citer ChatGPT (fonction Deep Research), Perplexity AI, Claude ou encore l’utilisation de Google Bard et d’autres solutions d’agrégation de données IA pour la génération automatisée de rapports.

Questions & Réponses

La recherche approfondie de Genspark repose sur une orchestration par des agents IA qui collectent, analysent et synthétisent des informations en plusieurs étapes, permettant de produire un rapport structuré et détaillé, contrairement à un chat classique qui répond question par question sans démarche analytique avancée.
Il est recommandé de vérifier et de croiser systématiquement les sources proposées dans le rapport. Bien que les agents IA automatisent et accélèrent la recherche, ils peuvent commettre des erreurs ; l’esprit critique et la vérification humaine restent incontournables.
La vidéo compare notamment les modèles GPT-4 OVS Cloud et QuartzNet, en produisant un rapport sur leurs points forts, faiblesses et cas d’usage les plus pertinents, illustrant ainsi la capacité de l’agent à fournir une analyse complète et structurée.