Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons l’utilisation avancée de Genspark pour la génération de vidéos à partir d'un texte. L'accent est mis sur la fonctionnalité Mixture of Agents permettant de sélectionner automatiquement les meilleurs modèles d’intelligence artificielle pour une demande donnée. L’utilisateur formule un prompt complexe, demandant la création d’une animation au style japonais type Totoro, illustrant une scène familiale autour d’un jeu de société et de chocolats.
Genspark analyse alors la requête, répartit la tâche auprès de plusieurs moteurs IA (tels que Kling V1.6 Pro, Seedance, Gemini VO3, et Minimax), puis adapte le prompt pour chaque outil en fonction de leurs spécificités. Les résultats sont comparés, révélant les atouts et limites de chaque moteur, notamment la fidélité au style recherché, la pertinence des éléments visuels décrits dans le prompt, et la rapidité de génération. Ce flux permet à l'utilisateur d'obtenir plusieurs variantes, facilitant le choix ou la personnalisation de la vidéo finale, et favorise la création de contenus narratifs, explicatifs ou créatifs adaptés à divers contextes professionnels.
La vidéo met en avant l’intérêt de l’approche comparative via une solution unique, capable d’optimiser la production audiovisuelle par IA en tenant compte des caractéristiques et forces individuelles des modèles disponibles. Elle constitue ainsi un excellent point de départ pour comprendre les enjeux actuels de la création vidéo automatisée.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d’initier à la génération de vidéos à partir de texte avec Genspark, de comprendre l’utilité du Mixture of Agents, et de comparer en situation réelle les performances de différents moteurs IA pour répondre à un brief créatif complexe.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base des outils numériques ou de la création de contenu assistée par IA est souhaitable. Il est également utile d’être familier avec l’usage des prompts dans des solutions intelligentes, bien qu’aucune expertise avancée ne soit requise.
Métiers concernés
Ce sujet concerne notamment les motion designers, producteurs audiovisuels, spécialistes en marketing digital, illustrateurs, enseignants et conceptrices de contenu pédagogique désireux de créer rapidement des vidéos personnalisées pour divers usages professionnels.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives à Genspark, on peut citer des solutions telles que Pika Labs, RunwayML, Kaiber ou Stable Video Diffusion, qui proposent des fonctionnalités semblables pour la production vidéo par intelligence artificielle.