CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtrisez Power BI Services Comprendre la Modélisation de Données et les Opérations dans Power BI

Comprendre la Modélisation de Données et les Opérations dans Power BI

Création des colonnes calculées et des hiérarchies
Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Maîtrisez Power BI Services
Revoir le teaser Je m'abonne
Transcription
Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ 41,30€ Je commande
Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm
DescriptionProgrammeAvis
Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ 41,30€ Je commande
Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

Gestion des Relations et Création de Colonnes Calculées dans Power BI

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à gérer et optimiser les relations dans Power BI, de créer des colonnes calculées pour une analyse de données plus précise, et de structurer des hiérarchies au sein des tables de dimensions.

Résumé

Cette leçon explique comment gérer les relations many-to-many dans Power BI et comment ajouter des colonnes calculées pour améliorer l'analyse des données.

Description

Dans cette leçon, nous explorons les particularités de la modélisation de données dans Power BI, notamment les implications des relations many-to-many. Nous commençons par examiner une relation inactive entre des tables clés, soulignant l'importance de désactiver les relations redondantes pour assurer une modélisation efficace.

Ensuite, nous abordons la création de colonnes calculées dans la table DimCustomer pour segmenter les clients par âge, en utilisant des fonctions telles que DateDiff et FRAC. Nous modulons également la représentation des noms des clients en concaténant FirstName et LastName en une seule colonne CustomerName.

Enfin, nous créons des hiérarchies dans diverses dimensions telles que DimDate et DimSalesTerritory pour améliorer la navigation dans les données. Ces hiérarchies permettent de regrouper les données par année, semestre, et autres clés hiérarchiques pour des analyses plus précises.

Voir plus

Questions fréquentes

Pourquoi Power BI désactive-t-il une relation many-to-many par défaut ?
Power BI désactive une relation many-to-many par défaut car ce type de relation n'est pas directement supporté, ce qui peut entraîner des erreurs ou des ambiguïtés dans les visualisations de données.
Comment peut-on créer une colonne calculée pour segmenter les clients par âge dans Power BI ?
On peut utiliser la fonction DateDiff pour calculer l'âge en années et ensuite appliquer des conditions pour segmenter les clients en différentes tranches d'âge.
Quels sont les avantages de créer des hiérarchies dans les dimensions de données ?
Créer des hiérarchies permet de structurer les données de manière logique, facilitant ainsi la navigation et l'analyse des données selon des critères hiérarchiques comme l'année, le semestre, etc.

Programme détaillé