Power BI Services la configuration globale
La configuration des espaces de travails en Power BI Services
Astuces en Power BI
Le projet de synthèse
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon se concentre sur l'utilisation de Power Query dans Power BI pour importer, nettoyer et manipuler les données provenant de la base de données AdventureWorks DW2016. Nous avons importé 7 tables et effectué diverses modifications, telles que le nettoyage de la table de fait FactInternetSales, ainsi que des tables DimSalesTerritory et DimCustomer. Nous avons également réalisé des jointures complexes, notamment entre DimCustomer et DimGeography pour enrichir les informations relatives aux consommateurs. De plus, nous avons procédé à une restructuration des données des tables DimProduct et DimProductSubcategory pour une meilleure identification des catégories de produits. Enfin, nous avons préparé la table DimDate en supprimant les colonnes inutiles et en conservant les informations essentielles.
À la fin de cette vidéo, vous aurez non seulement acquis des compétences pratiques en manipulation de données avec Power Query dans Power BI, mais vous serez aussi prêt à créer des mesures et des colonnes calculées pour améliorer l'analyse de vos données.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal de cette vidéo est d'enseigner comment nettoyer et manipuler des données avec Power Query, et de préparer ces données pour une analyse plus approfondie dans Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en BI et en utilisation de Power BI. Familiarité avec les concepts de bases de données et de SQL est un avantage.
Métiers concernés
Analyste de données, spécialiste BI, ingénieur de données, consultant en BI
Alternatives et ressources
Tableau, QlikView, DAX Studio, Alteryx
Questions & Réponses
Je m'abonne