Création rapide des visuels

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI:
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données:
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données:
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel:
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI:
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service:
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

 

Voir plus
Nous passons maintenant à notre deuxième astuce, il s'agit de la création rapide et visuelle sur la base de Question & Answer. Pour cela, nous passons vers Power BI et nous allons importer les données à partir de notre base de données Sales. Nous rappelons que Sales est une base de données qui est générée à partir du script qui se trouve au niveau des ressources, plus précisément au niveau de SalesModels, le dossier SalesModels. Il y a un script .sql que nous pouvons exécuter tout simplement au niveau de SQL Server et nous obtenons la même base qui est Sales. Nous allons cliquer sur « Obtenir les données SQL Server » et puis nous tapons le nom de notre serveur et puis la base et nous cliquons sur « OK ». Nous allons choisir quelques tables ou quelques jeux de données à partir d'ici. Nous cliquons sur « Charger » pour charger les données tout simplement. Alors les données sont chargées. Nous cliquons tout simplement au niveau de la scène pour obtenir une zone « Q&A » ou « Question & Answer » et nous essayons de formuler des requêtes qui sont très proches au langage humain. Par exemple, « Donnez-moi la somme des ventes » ou plutôt « Sales » parce que tout à l'heure nous allons montrer comment obtenir des synonymes, dans ce cas « By Year ». Nous obtenons la somme des ventes par année. Nous pouvons cliquer sur cette petite icône-là pour configurer et au niveau de synonyme, nous pouvons naviguer vers « Facts Sales » et essayer de voir par exemple « Sales » à ce niveau. Alors, ça c'est « Sales Key », ça c'est « Sales Quantity ». Nous pouvons ajouter un synonyme dans ce cas-là « Total Vente » ou « Quantité Vente ». De cette manière-là, nous pouvons utiliser le mot-clé « Vente » pour désigner « Sales » ou les ventes. Alors, nous ajoutons « Vente ». Normalement, ça va être ajouté et de cette manière-là, nous pouvons par la suite, au lieu d'utiliser « Sales », nous pouvons utiliser « Vente ». Je vais laisser ça à côté et nous cliquons encore une fois à ce niveau-là pour obtenir une zone Q&A et nous tapons « Donnez-moi le total des ventes par Year ». Alors, « Year » également, c'est possible de l'indiquer ou de désigner avec année. Comment on fait ça ? Nous cliquons toujours au niveau de cette icône de configuration, « Synonyme » et puis nous cherchons au niveau de « Deem Date » « Year ». Nous ajoutons « Année ». Alors, de cette manière-là, le Power BI va reconnaître l'année en tant que « Year ». Et puis, à ce niveau-là, je peux ajouter une troisième visualisation et je tape « Donnez-moi le total des ventes par Année ». Et voilà, j'obtiens toujours le même résultat. Maintenant, le Power BI reconnaît exactement ce que je veux après avoir configuré les synonymes. Je peux ensuite changer la visualisation pour pas seulement une courbe, mais ça peut être bien d'autres visuels. Je sélectionne le visuel en question et par la suite, je clique sur le visuel à ce niveau-là pour changer l'aspect du visuel, que ce soit dans le pie chart ici, ça pourra être un histogramme là ou un diagramme de barres et là, c'est un diagramme d'histogramme. Mais ça va montrer toujours les mêmes données. De cette manière-là, nous pouvons obtenir les données très rapidement ou requêter les données très rapidement avec un langage qui est très rapide et très proche au langage humain et nous pouvons très rapidement générer des visuels de cette manière-là.

Programme détaillé

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