L'organisation interne une vue d'ensemble

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI:
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données:
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données:
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel:
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI:
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service:
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

 

Voir plus
Prenons une idée maintenant sur l'organisation interne au niveau de Power BI Services, et plus précisément au niveau de l'organisation, donc Power BI Services. Alors la brique essentielle qui compose l'organisation, c'est le workspace, ou l'espace de travail, que nous pouvons décomposer en trois strates. La première strate, c'est la strate des datasets, ou des données d'une façon générale, qui alimente les rapports et les tableaux de bord. Alors les datasets, ou les données d'une façon générale, sont de trois types. Il y a les données dataset, qui sont en provenance des fichiers, tels que les fichiers Excel, ou encore des flux de données en provenance de bases de données. Sinon, il y a également les dataflows. Les dataflows sont des unités ETL, des unités Extract, Transform, Load, qui permettent de préparer les données pour être, par la suite, utilisées dans les rapports et les dashboards. Et les dataflows, nous les trouvons au niveau de Power BI Services. Et c'est l'équivalent de Power Query Editor, qui est utilisé au niveau de Power BI Desktop, en mode local, pour transformer les données. Donc ces unités-là sont développées, par contre, au niveau de Power BI Services. Il y a également les données, d'une façon générale, qui sont en provenance du cloud, par exemple, et du big data. Sinon, ça c'est la première strata. La deuxième strata, c'est la strata des rapports. Alors la strata des rapports, ce sont les rapports qui sont générés, que ce soit en mode personnel, soit en mode de collaboration, entre les différents intervenants, sur les workspaces, d'une façon générale, s'il s'agit d'un workspace partagé. Et par la suite, vient la strata la plus supérieure, celle des dashboards, ce sont les éléments de synthèse qui sont créés sur la base des rapports. Sinon, nous distinguons deux types de workspaces, ou d'espaces de travail. Il y a les espaces de travail personnels, My Workspace, et les espaces de travail partagés, ou Shared Workspace. Tous les deux, en fait, disons qu'on a la possibilité de création de dashboards, ou de tableaux de bord, des rapports, et de créer des datasets pour alimenter, bien évidemment, ces deux premiers avec les données. Sinon, il y a un ensemble de caractéristiques qui distingue entre My Workspace, l'espace personnel, et l'espace partagé. La première caractéristique qui concerne My Workspace, c'est que dans un contexte My Workspace, il est possible de partager les tableaux de bord avec les autres personnes, ou les autres collaborateurs, mais en mode lecture seul. C'est-à-dire, si quelqu'un ne possède pas le My Workspace, il s'agit d'autrui, c'est-à-dire un autre collaborateur, il ne peut pas nous toucher à ce dashboard-là, ou tableau de bord. Et la possibilité de consulter ces dashboards-là, qui sont créés au niveau de My Workspace, ça se fait juste après l'acceptation d'une invitation via e-mail. C'est-à-dire, avant ça, le dashboard ou le tableau de bord n'est pas visible pour le collaborateur externe. Sinon, pour le partage de rapports et de datasets, c'est-à-dire jeu de données, ce n'est pas possible pour le cas de My Workspace, contrairement au cas du Shared Workspace, ou l'espace de travail partagé. Et bien évidemment, pour que les autres collaborateurs puissent modifier ou lire le contenu des rapports, des dashboards, c'est-à-dire les tableaux de bord ou encore les datasets, ils doivent avoir des permissions préalables. Et puis, il y a une quatrième caractéristique, c'est que ces tableaux de bord, ces rapports, ces datasets peuvent être visibles par des externes. Et nous avons déjà vu comment ajouter un invité ou quelqu'un qui est de l'extérieur de l'organisation ou au sein de l'organisation Power BI Services pour collaborer. Donc, c'est possible au niveau de Power BI. Et puis, nous pouvons créer des utilisateurs dans deux contextes. Le premier contexte, c'est le contexte des utilisateurs. Donc, ils peuvent être des simples utilisateurs qui collaborent au sein de l'organisation. Ils peuvent être également organisés sous forme de groupe. L'avantage d'organiser les utilisateurs sous forme de groupe, c'est que ce sera beaucoup plus facile de les gérer en termes de permissions, en termes d'attributions d'actions bien déterminées. Sinon, il est possible de créer des groupes sur la base d'un critère fonctionnel, tel que la première partie qui se trouve à gauche là. Nous pouvons donc regrouper les gestionnaires ensemble dans un groupe, les vendeurs dans un groupe et les ingénieurs dans un groupe. C'est pareil. Sinon, nous pouvons également adopter une autre approche pour diviser les groupes ou pour définir les groupes sur la base géographique, par exemple. Région X, région Y et région Z. Et sinon, nous pouvons combiner les deux également. Donc, c'est-à-dire créer des groupes faisant partie des régions. Par la suite, au niveau de chaque groupe, nous pouvons créer des sous-groupes. C'est un avantage qui est offert par l'espace Power BI. L'organisation Power BI, c'est le fait de créer des sous-groupes. Donc, il est possible de créer des groupes sur la base géographique et par la suite des sous-groupes au niveau de chacun des groupes qui contient un ensemble de personnes faisant partie d'une fonction bien déterminée tel que les gestionnaires, les vendeurs, les ingénieurs, par exemple. Et puis, là, il y a une nouvelle notion qui vient d'être introduite au niveau de Power BI. C'est la notion de domaine. L'organisation, ça peut être divisé ou scindé en termes de domaines. Un domaine, c'est une unité logique qui regroupe un ensemble d'espaces de travail au sein duquel les collaborateurs ou les utilisateurs peuvent collaborer. Les espaces de travail peuvent faire partie des domaines bien particuliers comme ils peuvent être des électrons libres, c'est-à-dire ne faisant pas partie d'un domaine particulier. Donc, si nous essayons de définir un peu les domaines, c'est quoi ? Un domaine, c'est un moyen de regrouper logiquement toutes les données d'une organisation. Les espaces de travail sont associés à des domaines, mais pas forcément. Donc, ça reste le choix stratégique des administrateurs. Lorsqu'un espace de travail est associé à un domaine, tous les éléments de l'espace de travail sont également associés à ce domaine-là et reçoivent un attribut, un ticket de domaine. Il s'agit d'un label. Et ça va donc entrer dans le cadre des métadonnées du workspace ou de l'espace de travail en question. Et les utilisateurs peuvent filtrer le contenu par domaine afin de trouver le contenu qui les concerne. Alors, si nous décomposons les rôles de points de vue domaines, nous trouvons qu'il y a trois profils essentiels. Il y a le profil administrateur Power BI. C'est quelqu'un qui peut créer et modifier le domaine. Il peut définir les administrateurs ou déléguer le pouvoir à quelqu'un d'autre pour contrôler le domaine. Il peut associer des espaces de travail à des domaines. Il peut également voir tous les domaines ou lister tous les domaines au niveau de la page dite domaine, au niveau du portail de l'administration. Tandis que l'administrateur de domaines, c'est quelqu'un qui a accès également à la page d'administration. Il peut voir la liste ou lister les domaines, mais il ne peut pas les modifier ni les supprimer. Il peut mettre par exemple à jour la description du domaine, définir quelques paramètres au niveau du domaine, mais il n'a pas la main vraiment pour modifier à 100%. Donc, il y a certains actions qui ne peuvent pas être faites sauf que par l'administrateur Power BI. Il ne peut également pas supprimer les domaines ni modifier le nom de domaine. Par exemple, il ne peut pas modifier le nom de domaine. Il ne peut pas également supprimer les autres administrateurs. S'il s'agit de plusieurs administrateurs qui contrôlent le domaine, il ne peut pas supprimer ses équivalents au sein du même domaine. Et il y a le profil avec le plus bas en termes de permissions, c'est le contributeur de domaines, c'est l'utilisateur standard d'une façon générale. Il peut gérer son espace de travail. Il peut collaborer sur d'autres espaces de travail s'il a la permission de faire. Il peut publier des rapports au sein des espaces de travail. Il peut également composer des tableaux de bord. Mais au-delà, il ne peut pas agir sur le domaine tout à fait comme l'administrateur de domaines et l'administrateur Power BI, bien évidemment.

Programme détaillé

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