Détails de la leçon
Description de la leçon
Avant de démarrer un projet Power BI, il est essentiel de suivre certaines recommandations afin d'assurer une meilleure structure et gestion. Premièrement, adoptez le principe de la séparation des préoccupations pour délimiter les différents champs d'activité comme les ventes, les achats, la gestion des utilisateurs, et la gestion des employés. Ceci conduit à un projet plus modulaire et mieux structuré. Deuxièmement, pour les utilisateurs, il est préférable de les mapper en groupes afin de faciliter la gestion des permissions et des droits. Cela offre une flexibilité accrue lors de l'ajout ou du retrait d'utilisateurs. Ensuite, il est conseillé de diviser les utilisateurs en deux catégories : les collaborateurs internes et les parties prenantes externes, telles que les clients et partenaires. Pour les collaborateurs, les rapports et tableaux de bord doivent être présentés au sein de l'espace de travail de Power BI Services, alors que pour les parties prenantes, une application dédiée est recommandée pour une meilleure navigation et compréhension des données. Par ailleurs, il est préférable d'installer une passerelle de données standard pour un usage multi-utilisateur. Enfin, pour le déploiement, remplacez tous les noms codés en dur par des paramètres pour plus de flexibilité et assurez-vous de rafraîchir les données périodiquement.
Objectifs de cette leçon
Apprendre à structurer efficacement un projet Power BI en suivant les meilleures pratiques.
Comprendre l'importance de la modularité et de la gestion des utilisateurs.
Savoir installer et utiliser une Data Gateway standard.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en création de rapports Power BI.
Notions de gestion de bases de données et d'organisation des utilisateurs dans Power BI.
Métiers concernés
Ces pratiques sont pertinentes pour les analystes de données, les managers, les consultants BI, et les développeurs de solutions analytiques.
Alternatives et ressources
Les alternatives à Power BI incluent des outils tels que Tableau, Qlik, et Google Data Studio.