Quelques notes avant de commencer

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Maîtrisez Power BI Services
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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI:
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données:
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données:
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel:
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI:
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service:
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

 

Voir plus
Avant de commencer notre mini-projet, nous allons prendre en considération quelques notes. À propos de la structure de projet, il vaudrait mieux développer plusieurs rapports qu'un seul rapport avec plusieurs pages. Il faut partir du principe « separation of concern » ou « séparation de préoccupations ». Il faut délimiter les champs, les cercles d'activité au niveau de l'organisation, par exemple les ventes à part, les achats à part, la gestion des utilisateurs à part, la gestion des employés et leur salaire à part. Il faut décomposer les intérêts selon l'activité ou l'exploitation au niveau de l'organisation. Cela nous ramène à développer un projet beaucoup mieux structuré et modulaire. Concernant les utilisateurs, il vaudrait mieux les mapper en groupes au lieu de les créer comme des électrons libres. Cela sera mieux pour contrôler les utilisateurs, surtout le contrôle des droits et la gestion des permissions. Nous pouvons mapper des groupes à des permissions. Par la suite, au fur et à mesure que nous ajoutons de nouveaux utilisateurs, nous pouvons les ajouter aux groupes. Cela donne beaucoup plus de flexibilité, d'ajout et peut-être de retrait d'utilisateurs de et vers des groupes, tout en gardant le jeu de permissions intact. Il faut diviser les utilisateurs d'une façon générale en deux catégories. La catégorie des collaborateurs et la catégorie des parties prenantes ou des stakeholders, qui sont généralement nos collaborateurs qui sont à l'extérieur de l'organisation, tels que les clients et nos partenaires. Il vaudrait mieux présenter les données ou les rapports d'une façon générale et les tableaux de bord au niveau de l'espace de travail pour le cas des collaborateurs qui font partie de l'organisation. Cependant, pour les parties prenantes, il vaudrait mieux présenter l'ensemble des rapports et des tableaux de bord sous forme d'application. Pourquoi pour les collaborateurs on représente l'espace de travail ? C'est tout simplement parce que les collaborateurs vont collaborer, modifier, créer des rapports, ils vont toucher à la structure du projet Power BI qui est déployé au niveau de Power BI Services. Cependant, les parties prenantes vont seulement consulter, d'une façon générale, les informations au niveau de ces rapports. L'application leur donne une manière beaucoup plus facile de naviguer à travers les données, parce qu'au niveau d'une application, nous pouvons structurer les rapports de telle façon que nous créons une sorte de User Story qui aide énormément les parties prenantes à mieux comprendre notre vision. Sinon, il serait mieux d'installer une passerelle de données, ou un Data Gateway standard, plutôt qu'une passerelle personnelle, parce qu'une Data Gateway est utilisée dans un contexte multi-utilisateur, contrairement à une passerelle de données personnelle qui est utilisée pour une seule personne. Donc, il faut prendre en considération et faire attention au choix de la passerelle de données, ou le Data Gateway. Et finalement, lors du déploiement, comme bonne pratique, il faut remplacer tous les noms, par exemple les connexions, tels que les noms de bases données utilisées, ou encore les chemins vers les fichiers qui sont codés en endures. Il faudrait mieux peut-être les remplacer avec des paramètres. De cette manière-là, les rapports seront beaucoup plus flexibles et réutilisables. Et il ne faut pas également oublier de rafraîchir les données, que ce soit manuellement ou via une programmation de rafraîchissement périodique. Voilà quelques conseils concernant la création, la gestion et le déploiement des projets au niveau de Power BI Services.

Programme détaillé

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