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Améliorations du Moteur OCR dans Acrobat 9

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Chapitre 10 Leçon 1
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La leçon explore la refonte du moteur OCR dans Acrobat 9, mettant en avant ses améliorations par rapport à la version précédente.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon détaille la mise à jour majeure du moteur de reconnaissance optique de caractères d'Acrobat 9 (OCR). Nous commençons par travailler sur un fichier où les caractères ont été reconnus par Acrobat 8 pour illustrer les différences et les améliorations. Malgré des origines complexes datant des années 70 avec des imperfections visibles, nous évaluons la précision et l'efficacité du nouveau module. En combinant plusieurs fichiers JPEG scannés en un unique fichier PDF, nous mettons en valeur les options de conversion et les nouvelles fonctionnalités disponibles sous le menu.
La démonstration montre comment, même dans des conditions difficiles, le module de reconnaissance de caractères d'Acrobat 9 performe significativement mieux, reconnaissant correctement des caractères accentués complexes. En finalité, bien que non parfait, ce module est une avancée notable comparée à son prédécesseur.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Illustrer les améliorations et différences entre les versions 8 et 9 du moteur OCR d'Acrobat.
  • Montrer les nouvelles fonctionnalités disponibles pour la numérisation et la conversion de documents en PDF.
  • Démontrer les performances accrues du nouveau module OCR dans des conditions de test difficiles.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :

  • Une connaissance de base d’Acrobat et de ses fonctionnalités.
  • Des notions en reconnaissance optique de caractères (OCR).
  • Accès à Acrobat 9 pour tester les fonctionnalités démontrées.

Métiers concernés

Les usages professionnels pertinents comprennent :

  • Archiviste : aménagement de collections numériques.
  • Documentaliste : gestion et conversion rapide de documents.
  • Développeur logiciel : intégration de solutions OCR dans des applications.

Alternatives et ressources

Les alternatives incluent :

  • Logiciels OCR tels que ABBYY FineReader.
  • Utilisation de Google Docs OCR pour des reconnaissances de texte simples.
  • Autres solutions comme Tesseract OCR.

Questions & Réponses

Le moteur OCR d'Acrobat 9 offre une meilleure précision de reconnaissance, notamment sur des documents anciens et difficiles, et inclut de nouvelles options de numérisation.
Un document datant des années 70, tapé à la machine avec des imperfections visibles, a été utilisé pour tester les capacités du nouveau moteur OCR.
Acrobat 9 permet désormais la numérisation directe via le menu sans passer par les paramètres pilotes du scanner, et comprend des options avancées de conversion et de compression de fichiers.