Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à exploiter ChatGPT pour l’analyse automatique de fichiers professionnels lourds tels que des fichiers Excel affichant des statistiques du marché de l’emploi ou des rapports financiers PDF volumineux. L’orateur présente une démarche structurée : téléchargement du fichier à partir d’une source fiable (INSEE ou Carrefour), dépôt direct dans l’interface ChatGPT, puis utilisation de prompts contextualisés et précis. ChatGPT traite les différentes sources (tableaux, chiffres, dates) pour fournir une synthèse conforme aux attentes de l'utilisateur.
L’exemple d’un tableau Excel sur le taux de chômage illustre la capacité du modèle à synthétiser et extraire des données départementales sur une période étendue (1982-2025), permettant un retour détaillé en quelques minutes.
L’analyse d’un rapport financier PDF de plus de 110 pages démontre le gain de temps considérable que procure ChatGPT dans le traitement d'informations complexes et volumineuses : attribution de rôles et contexte pour recevoir un résumé fidèle et adapté au besoin métier.
La fonctionnalité clé réside dans la mémoire de la conversation : une fois le document traité, toutes les questions du fil bénéficient de l’analyse préalable pour permettre des requêtes évolutives sans avoir à réintégrer le fichier.
Ainsi, ChatGPT devient un véritable atout de productivité pour qui doit manipuler, extraire et comprendre l’essentiel d’importants volumes d’informations professionnelles.
Objectifs de cette leçon
L'objectif est de montrer comment ChatGPT permet d’analyser efficacement des fichiers Excel et PDF complexes, de synthétiser des données volumineuses et de générer rapidement des rapports adaptés à des contextes professionnels variés.
Prérequis pour cette leçon
Il est souhaitable de maîtriser les bases de l’utilisation de ChatGPT et de posséder une familiarité avec la structure des fichiers Excel et PDF. Une connaissance élémentaire des prompts et de la navigation sur des sites institutionnels est également recommandée.
Métiers concernés
Parmi les métiers concernés figurent les consultants RH, les contrôleurs de gestion, les data analysts, les juristes d’entreprise, ainsi que tout cadre amené à effectuer des analyses de documents volumineux ou des synthèses décisionnelles.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives incluent Microsoft Copilot, Google Bard ou des outils spécialisés comme DocAnalyzer.ai et Adobe Acrobat Pro pour l’analyse documentaire automatisée.