Activer le AI Copilote dans Power BI

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI:
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données:
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données:
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel:
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI:
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service:
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

 

Voir plus
Dans cette vidéo, nous allons voir comment activer le copilote d'intelligence artificielle dans Power BI. Le copilote nous aide à formuler des mesures rapides tout en tapant des formules qui sont proches au langage humain. Sans tarder, nous passons vers Power BI Services. Nous avons déjà un rapport avec les données qui sont chargées, ce sont les données qui sont issues de la base données sales. Lorsque nous cliquons sur une mesure rapide au niveau de l'accueil, nous avons deux onglets. L'onglet calcul qui est activé nous suggère des mesures rapides qui sont par défaut, mais parfois ces mesures-là ne comblent pas nos besoins. Nous partons dans ce cas vers les suggestions avec copilote. Mais ce copilote est désactivé par défaut. Il faut y aller au niveau du panneau d'administration de Power BI Services et l'activer. Pour l'activer, il suffit d'aller au niveau du compte Power BI. Nous essayons d'ouvrir une session. Nous allons vers les paramètres EPI, le portal d'administration. A ce niveau-là, nous devons chercher une option qui permet aux utilisateurs de laisser leurs données géographiques, ou « allow user data to leave their geography ». Nous pouvons d'ailleurs chercher cela très rapidement avec un CTRL-F. Nous tapons « géographie ». Voilà l'option. Cette option est désactivée par défaut, il faut l'activer. Nous cliquons sur « apply ». Cette option sera activée juste après 15 minutes de cette action d'activation. Nous devons attendre 15 minutes, et par la suite reprendre avec le rapport Power BI Desktop. Il vaudrait mieux le redémarrer. Je parle de Power BI Desktop. Juste après 15 minutes, nous aurons le copilote qui est prêt à nous servir. Nous allons essayer de développer quelques mesures à l'aide du langage humain, tout à fait comme le « question and answer » ou le « QA ». Mais cette fois-ci, cette fonctionnalité est utilisée avec l'intelligence artificielle pour bien formuler les mesures. Nous tapons par exemple « average unit price by year ». Cela va nous calculer le prix moyen par année. Voilà donc la suggestion. Il faut faire attention, les suggestions ne sont pas tout le temps correctes. Il faut faire attention et essayer de lire la mesure avant de l'appliquer. Nous pouvons créer une autre mesure. Par exemple, « total sales by channel name ». Ils sont en provenance de « dimchannel ». Au niveau de « dimchannel », il y a un colon qui s'appelle « channel name ». Je vais l'utiliser dans ce sens. Il nous suggère déjà une mesure. Nous pouvons également essayer une autre mesure, juste pour le test. « total sales by promotion name ». Par exemple, « not in 2020 ». C'est-à-dire, donnez-moi le total des ventes par nom de promotion, mais pas pour l'année 2020. Je clique sur « générer ». Cela va me générer automatiquement une formule d'axe. J'essaie de la découvrir un peu. Par la suite, nous pouvons l'ajouter. En cliquant sur « ajouter », cela va ajouter la mesure au niveau de « fact sales ». De cette manière-là, il est possible de générer les mesures d'une manière beaucoup plus facile et beaucoup plus proche au langage humain.

Programme détaillé

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