Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous continuons la création de colonnes calculées, de hiérarchies et de mesures dans Power BI. Après avoir établi les bases avec quelques colonnes et hiérarchies, nous nous concentrons sur les mesures essentielles dans la table FactInternetSales, notre table de faits.
La première mesure, OrderCount, utilise la fonction d'agrégation SUM pour calculer le nombre total des opérations d'achat sur la base de OrderDateKey. Cette clé unique assure un décompte précis des transactions.
Nous développons également les mesures Previous Year Sales (PY Sales) et Previous Month Sales (PM Sales), basées sur des périodes parallèles, ainsi qu'une mesure pour les ventes du trimestre précédent. Chaque mesure est soigneusement expliquée pour garantir une compréhension complète.
Enfin, nous abordons la mesure Previous Year Quantity Sold pour comparer les quantités vendues année après année. Cette série de mesures vous permettra d'enrichir vos visualisations et rapports, offrant une vue détaillée de vos données commerciales.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
1. Apprendre à créer des mesures dans Power BI.
2. Comprendre l'utilisation des fonctions d'agrégation comme SUM.
3. Savoir calculer les ventes pour des périodes spécifiques (année précédente, mois précédent, trimestre précédent).
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une compréhension de base de Power BI, y compris la création de colonnes calculées et de hiérarchies.
Métiers concernés
Les concepts présentés dans cette vidéo sont utiles pour les analystes de données, les spécialistes BI, les gestionnaires de base de données et tout autre professionnel chargé de l'analyse et de la visualisation des données.
Alternatives et ressources
Outre Power BI, des alternatives possibles incluent Tableau, Qlik Sense, et Looker pour la création de rapports et d'analyses de données.