CATALOGUE Code & Data Formation Python Python, cas d'usages avec l'IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous examinons les rôles essentiels dans l'utilisation de l'API OpenAI via la librairie Python. Le rôle système définit les lignes directrices et le comportement de l'IA. Le rôle utilisateur identifie l'intervenant humain dans la conversation. Enfin, le rôle assistant permet de suivre les réponses précédentes de l'IA, garantissant une cohérence dans la communication.

La nouvelle version de la librairie ajoute un quatrième rôle, développeur, bien qu'il nécessite encore exploration pour bien comprendre sa fonction. Tout au long de la vidéo, la notion cruciale de prompting est soulignée, soulignant l'importance de formuler des instructions claires et précises pour obtenir des réponses de haute qualité de l'IA.

Cette vidéo s'adresse à ceux qui cherchent à augmenter la performance des modèles OpenAI en comprenant mieux la structure des rôles et l'impact du prompt sur la qualité des réponses.

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette vidéo est de vous familiariser avec les rôles importants au sein de l'API OpenAI et de vous montrer comment structurer efficacement vos prompts pour obtenir des résultats optimaux.

Prérequis pour cette leçon

Avoir des connaissances de base en programmation Python et une compréhension fondamental des principes de l'IA et des modèles de langage est nécessaire pour apprécier pleinement cette leçon.

Métiers concernés

Les compétences acquises dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour des rôles tels que développeur d'IA, ingénieur en apprentissage automatique, et concepteur d'expérience utilisateur centré sur l'IA.

Alternatives et ressources

En alternative à OpenAI, les développeurs peuvent considérer des solutions comme GPT-J ou Cohere pour leurs projets de traitement du langage naturel.

Questions & Réponses

Les trois rôles principaux sont le système, l'utilisateur, et l'assistant.
Le rôle système définit les lignes directrices et les instructions que l'IA doit suivre pour structurer ses réponses.
Il permet de suivre les réponses précédentes de l'IA pour assurer la cohérence dans les interactions avec l'utilisateur.