CATALOGUE Code & Data Formation Python Python, cas d'usages avec l'IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation de la librairie Request pour effectuer des appels API vers le service Chat-GPT. L'aspect clé de cette intégration réside dans la gestion des erreurs potentielles, inhérentes aux requêtes HTTP vers des services externes. En effet, qu'il s'agisse de problèmes réseau imprévus ou d'interruptions du service API lui-même, chaque sollicitation expose l'application à des risques. Nous abordons l'importance de sécuriser son code à l'aide de blocs try-except pour intercepter et gérer ces exceptions. Cette méthode de programmation ne se contente pas de signaler des erreurs, elle participe à éviter l'arrêt brutal de l'application, contribuant ainsi à une meilleure expérience utilisateur. De plus, nous évoquons les stratégies de retry, qui permettent de retenter automatiquement une requête après un échec initial, avec des temporisations configurables entre chaque tentative. En production, ces techniques deviennent essentielles pour assurer la fiabilité et la robustesse des services utilisant l'API Chat-GPT.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent l'apprentissage de l'utilisation de la librairie Request pour effectuer des appels API, comprendre l'importance de la gestion des erreurs avec try-except, et implémenter des solutions de retry pour améliorer la fiabilité des applications.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir des connaissances préalables en Python et des notions de base en programmation orientée objet pour suivre cette vidéo.

Métiers concernés

Ce sujet est particulièrement pertinent pour les développeurs logiciels, les ingénieurs DevOps, et les architectes de systèmes qui cherchent à intégrer des services externes tout en assurant la robustesse de leurs applications.

Alternatives et ressources

Comme alternative, vous pourriez utiliser des outils comme HTTPX ou urllib en Python pour effectuer des appels API avec gestion des erreurs similaires.

Questions & Réponses

La gestion des erreurs lors des appels API est cruciale pour prévenir le crash de l'application en cas de problèmes tels que des erreurs réseau ou des services inaccessibles.
Un bloc try-except en Python est utilisé pour intercepter et gérer des exceptions potentielles qui peuvent survenir durant l'exécution d'un code sensible.
Les stratégies de retry permettent de répéter automatiquement une requête échouée, augmentant ainsi les chances de succès en cas de problèmes temporaires.