Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon vous guide à travers le processus d'interrogation de ChatGPT via l'API d'OpenAI en utilisant Python. Vous découvrirez comment créer un compte OpenAI, naviguer sur la plateforme OpenAI, et choisir les modèles appropriés pour votre projet. La vidéo met l'accent sur l'importance de la gestion des tokens et explique comment les coûts se calculent en fonction de l'input et de l'output. En utilisant des exemples pratiques, vous pourrez observer l'impact de la longueur des réponses de ChatGPT sur le coût. De plus, vous apprendrez à sécuriser votre clé API et à gérer vos crédits sur la plateforme pour éviter des dépenses imprévues.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal de cette vidéo est d'enseigner comment utiliser l'API OpenAI pour interroger ChatGPT efficacement en Python, tout en optimisant les coûts associés à l'interaction avec les modèles GPT.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, assurez-vous de connaître les bases de la programmation en Python et d'avoir une compréhension générale du fonctionnement des API.

Métiers concernés

Les compétences acquises peuvent être appliquées dans des métiers tels que développeur logiciel, data scientist, et consultant en IA.

Alternatives et ressources

Alternativement, vous pouvez explorer d'autres bibliothèques telles que Hugging Face Transformers pour la génération de texte AI ou regarder des tutoriels sur l'utilisation d'autres modèles de langage.

Questions & Réponses

Pour créer un compte, accédez au site chatgpt.com, où vous pouvez soit vous inscrire gratuitement, soit vous connecter à votre compte existant.
L'utilisation de l'API implique des coûts liés au nombre de tokens utilisés pour l'input et l'output. Les coûts varient selon le modèle choisi et la longueur des réponses générées.
Gérer la longueur des réponses est crucial car l'output est plus coûteux que l'input, donc des réponses concises peuvent réduire les frais d'utilisation de l'API.