CATALOGUE Code & Data Formation Python Python, cas d'usages avec l'IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation de l'API OpenAI dans le cadre de la création d'une application de chatbot en Python. La session commence par l'installation de la librairie OpenAI à travers le gestionnaire de paquets pip. Une fois installé, nous créons un objet client pour accéder à l'API et mettons en place une boucle de discussion où le chatbot joue le rôle d'un coach personnel de fitness.

Nous définissons des paramètres cruciaux tels que le modèle à utiliser (ex: GPT-4), la température, qui influence la variabilité des réponses, et une limite de tokens pour garder un contrôle sur les coûts. Ces réglages permettent d'afficher des réponses cohérentes et pertinentes, tout en offrant des pistes pour optimiser les ressources lors du développement de l'application.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de vous apprendre à installer et utiliser la librairie OpenAI, configurer un client API, et implémenter une boucle de discussion en Python.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, assurez-vous d'avoir des connaissances de base en Python et d'être à l'aise avec les environnements virtuels et l'installation de librairies via pip.

Métiers concernés

Cette vidéo est particulièrement utile pour les développeurs d'applications, les spécialistes en Intelligence Artificielle, et les architectes de solutions logicielles.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pourriez explorer d'autres bibliothèques comme Transformers de Hugging Face qui offrent également des capacités de traitement de langage naturel similaires.

Questions & Réponses

Pour installer la librairie OpenAI, utilisez la commande 'pip install openai' dans votre environnement virtuel Python.
La 'température' détermine la variance des réponses données par l'IA. Une température basse mène à des réponses plus déterministes tandis qu'une température élevée permet des réponses plus variées.
Pour contrôler les coûts, vous pouvez limiter le nombre de tokens de sortie. Cependant, soyez prudent car cela peut tronquer les réponses.